本文运用博弈理论和交易成本理论,采用归纳演绎、调查研究等方法,以浦东新区为例,对大数据时代上海市场监管模式转型问题展开了深入研究。本文认为,大数据对市场监管工作带来了深刻影响。为了顺应改革的需要,浦东新区率先开展市场综合监管体制改革,建立大数据市场监管模式,具体而言就是运用大数据思维建立企业信用监管制度、通过加强信息共享和大数据监管平台的应用完善部门间协同管理机制、利用数据监测实现信息化智能监管。这一改革举措提升了监管执法的精准度、降低了监管成本和社会成本、形成了信用监管的雏形、深化了“协同合作”的监管理念,但浦东新区大数据市场监管模式也存在着以下一些问题:数据来源单一、“双随机”抽查靶向性不强、大数据的风险预判功能未能充分发挥,跨部门信息化工作平台兼容性差。造成上述问题的原因有四个:一是大数据监管理念未普及,二是市场主体信用体系不健全,三是数据归集和共享障碍,四是大数据人才及产品匮乏。而美国政府在大数据监管方面已经有了较成功的实践。因此,本文借鉴美国的有益经验,结合上海实际,提出了大数据时代推动上海市场监管模式成功转型的对策建议:第一,建立全市统一的市场监管大数据共享平台;第二,建立大数据征信评信机制;第三,改革完善“双随机”抽查制度;第四,加强数据应用,实现精细化监管;第五,加强政府大数据人才梯队建设。