移动技术与互联网技术的融合,使人们进入了全新的移动互联网时代。一方面碎片化时间的增加及使用场景的丰富,人们通过智能手机、平板电脑等移动终端来获取资讯、娱乐已成为常态。另一方面信息量的急剧增加,这些原因催生了个性化新闻推荐APP。随着此类产品受关注的热度不断攀升,从用户行为学角度对此类新闻APP进行研究,并探讨具体哪些因素影响此类APP的用户持续使用行为变得十分有必要。本文先采用归纳分析和对比分析方法,对新闻APP的概念、类型和研究现状进行梳理,在此基础上,针对个性化推荐这类新闻APP进行了深入的探讨,在对其核心技术架构和特征深入理解的条件下,根据研究对象的特征提出3个变量即感知娱乐性、个性化、转移成本,以信息系统持续使用模型作为基础模型,引入信息系统成功模型中对信息和系统质量评估的2个核心测量变量(信息质量、系统质量),最终形成本研究的理论模型——个性化新闻推荐APP用户持续使用模型。本文选取“今日头条”作为具体实证研究对象,采用问卷调查的方式进行数据收集,通过网络、现场两个渠道对使用过今日头条的用户群体发放问卷。问卷共发放543份,其中226份为有效问卷。根据对样本数据进行信度分析、聚合效度、区分效度分析,采用结构方程模型分析方法对本研究提出的概念模型进行检验,最终模型拟合程度较好。通过实证(1)满意度、感知有用性、个性化、转移成本对个性化新闻推荐APP用户持续使用意愿有直接显著影响,其中满意度和感知有用性对持续使用意愿影响最为显著;感知娱乐性对持续使用意愿无直接影响(原假设H7不成立)(2)感知娱乐性、期望确认、个性化对个性化新闻推荐APP用户满意度有直接显著影响,其中感知娱乐性对用户满意度影响最为显著;感知有用性对满意度的影响并不显著(原假设H3不成立)(3)信息质量、系统质量对期望确认影响显著,且信息质量影响效应高于系统质量。研究结果表明(1)用户使用个性化新闻推荐APP的意愿较大程度上是取决于其个性化推荐的新闻内容,因此系统设计者应充分考虑用户对个性化产品或服务的喜爱,将更多个性化功能与服务融入产品开发中;(2)活动、话题、游戏、点赞这类让用户感到娱乐的设计对用户还是有吸引力的,应该继续保留此类功能,并不断完善,定期更新,增加用户的新鲜感、体验感;(3)对个性化新闻推荐APP运营者而言,需要严格审核信息质量,防止虚假不实、内容低劣的新闻推送,满足用户的期望,使此类APP能够持续运营。