北京市居民消费结构对零售行业结构影响的比较分析

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我国的零售业正处于飞速发展的时期,各个国家和地区的零售业结构也在发生着改变。从经验数据上看,居民的消费结构与当地零售业的结构有着一定程度的相关关系,但这种数量上的相关关系目前并未得到证实。本文就将针对这一问题,结合北京市居民的消费结构与零售行业结构,旨在从消费结构的方面说明零售行业的变化趋势。   本文从居民消费结构和零售行业结构的关系出发,首先运用结构变动度和熵指数的指标来分析北京市居民消费结构1993-2007年的变化情况,得出结论:北京市城乡居民的消费结构升级的趋势在最近15年间很明显,恩格尔系数不断降低,而对于一些奢侈品和高科技产品的消费则不断增加。表明随着收入水平的提高,北京市城乡居民的消费结构越来越高度化。对北京市城镇居民消费结构变化趋势的预测则表明,未来北京市的恩格尔系数还将持续保持下降的趋势,衣着消费比重略有下降。相反,医疗保健、交通通讯、娱乐文教服务方面的消费则将持续增长,比重也会不断缓慢上升,居住支出在未来几年内将会逐年上升。   其次,由于北京市零售行业结构的数据不连续,因此本文分段对此进行了分析。1997-2002年这一段时间是北京市零售行业结构快速变化的时期。其中变化最为明显的是日用百货零售业,在这一期间所占比重有了较大程度的下降,这种现象是与全国情况恰恰相反的,原因在于北京市居民收入水平大大高于全国平均水平。而随着收入水平的提高,北京市居民的消费结构也发生了很大的变化,由此带来零售行业结构的变动,造成北京市零售行业结构有别于全国情况的结果。2003-2007年则为北京市零售行业结构渐趋稳定的发展时期。从2003年到2005年由于统计口径的变动,北京市零售行业结构变动显得较大,而2005年之后则较为平稳。随着居民消费结构的升级,北京市目前的零售行业结构正逐渐趋向细分化、高度化和合理化。可以预见,北京市未来的零售行业结构将会更加适应消费结构的变化和城市发展的需要。   再次,考虑到北京市有关数据并不连续,无法得到长期的时间序列模型来做模型分析,为给居民消费结构和零售行业结构确立一个数量上的关系,本文运用美国数据,通过时间序列回归分析,得到一个经验性的结果,证明了二者确实存在着某种数量上的关系:居民消费结构每变动1个百分点就会引起零售行业结构约0.56个百分点的变动。并且,这种关系是相互的,即居民消费结构的变化会引起零售行业结构的变化,反过来,零售行业结构的变化也会引起居民消费结构一定程度的变化。   此后,用这种经验性的数量关系来解释北京市居民消费结构和零售行业结构的现状,发现与美国情况有所不同:2007年北京市居民消费结构与1960年的美国相似度高达0.9318,而零售行业结构相似度仅为0.6485。这是因为前文所得到的模型显示,居民消费结构的变动实际上只能解释零售行业变动的33%左右,后者还受到其他很多因素的影响,这些因素包括:零售商对消费者消费结构的预期、生产和销售成本、零售业态发展程度、科技水平以及市场调节的滞后性等等,这些因素的共同作用导致了两个地区零售行业结构的不同。   最后得出结论:居民消费结构确实在一定程度带上对零售行业结构产生影响,居民消费结构的升级引起零售商产品供给的改变,带来行业结构的变化。同时,零售行业结构的变化也会通过改变居民可供选择的商品组合来影响居民消费结构。与其他地区零售业发展不同,北京市的零售行业结构有着自己独特的发展轨迹。
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