传统动态随机存储器由于功耗和制造工艺等方面的限制,可扩展性较低,在满足现代大规模数据处理应用的需求方面越来越捉襟见肘,新型非易失性存储器的出现有望解决这一问题。但是,非易失性存储器访问时延较大且使用寿命较短,因此业界普遍青睐于使用异构内存系统,即将两者同时作为计算机系统的主存。然而,由于异构内存系统中存在两种不同介质的内存,它们的访存特性也不尽相同,这导致传统的访存优化机制在异构内存系统中不适用,因此需要针对异构内存环境因地制宜地研究新的访存优化机制。基于Bank划分的异构内存访存管理机制HMBP通过在异构内存系统中引入Bank划分机制来提升系统性能。其通过分析多核环境下各个线程的访存特性、为每个线程分配特定的Bank并强制线程只能访问分配给它们的Bank来减少多核环境下线程之间的访存干扰,提高内存行缓冲区命中率,进而提升访存性能。针对异构内存环境下存在两种不同访存特性的内存介质,通过动态分析系统收益的大小,给出分配策略,决定为每个线程分配的Bank种类,形成更适用于异构内存环境的新型Bank划分机制,以进一步提升系统的访存性能。同时,其给出具体Bank的分配方案,减少Bank之间的数据迁移量,从而降低数据迁移对系统性能造成的影响。测试结果表明,HMBP能够显著提升系统的吞吐量与公平性。针对访存密集且行缓冲区局部性好的程序集中的场景,相较于目前内存控制器中普遍使用的先就绪先来先服务调度策略,系统吞吐量平均提升达9%,而相较于未针对异构内存环境进行优化的动态Bank划分机制,吞吐量平均提升3%。此外,相比于动态Bank划分机制,在20组测试结果中,系统公平性平均提升超过33%。