大数据时代背景下,互联网新型不正当竞争纠纷逐渐增多。其中,数据抓取行为构成的不正当竞争纠纷案为其主要类型之一。在这类案件中,矛盾焦点主要集中在参与主体间是否存在竞争关系的认定、数据抓取行为性质的认定和相关损害赔偿。其中,关于数据抓取行为性质的认定在学界和司法界中多存争议。本文以新浪微博诉蚁坊公司不正当竞争纠纷案为例,探讨不正当竞争纠纷案的解决路径。根据相关新闻媒体报道,该案被列为涉及数据信息不正当竞争纠纷的典型案例之一,引发法律界广泛关注和探讨。对研究互联网新型不正当竞争纠纷,引导市场主体有序开展市场活动具有重要意义。本案主要从以下几个部分进行讨论:第一部分:选取了新浪微博与蚁坊公司不正当竞争纠纷案一案,对相关案情和法院的裁判结果进行总结性分析。整理出该案矛盾争议点,即新浪微博与蚁坊公司是否存在竞争关系、数据抓取行为是否合法、对此案造成的损害赔偿计算结果存在争议。根据上述矛盾争议焦点展开具体分析。第二部分:对本案主体是否构成竞争关系予以分析。通过列举竞争关系存在的争议,对竞争关系的认定标准做出具体分析,结合相关法律规定,对非同行业竞争者能否构成竞争关系做出判定。第三部分:对数据抓取行为的性质认定予以分析。列举对数据抓取行为性质认定的观点,结合现有法律规定、司法案例及相关学术观点讨论违法的数据抓取行为具有不正当性的认定。对于数据抓取行为的性质认定应综合考虑多种因素,包括数据抓取方未经有效授权,抓取数据的手段具有不正当性,数据抓取行为给其他经营者造成实质性损害后果等。第四部分:对因抓取数据行为产生的损害赔偿数额的计算进行讨论。通过对损害赔偿制度的讨论,从保护数据控制方利益的角度出发,对惩罚性赔偿和补偿性赔偿及司法实践中常采用的酌情处理作出具体分析。