自从1998年中国实行住房制度改革,终止了住房分配制度以来,房地产行业在国家经济中的作用逐渐提升为国家支柱产业。随着房地产开发投资比重不断上升,我国经济增长对房地产业的依赖不断增加。中国房地产市场快速增长背景下,带动房地产市场情绪的波动起伏。以往房地产市场情绪的研究重点放着情绪波动对房价的冲击上,极少关注房地产市场情绪测度指标的构建及影响因素的研究。鉴于此,对房地产市场情绪测度指标进行系统梳理,并构建房地产市场情绪测度的综合指标,并探索各因素对房地产市场情绪的因素路径,就具有重要的研究意义。本文首先借助Citespace软件梳理了国内1998年房地产市场化改革以来,1621篇“房地产市场情绪”中文文献,利用图谱分析方法客观、科学的量化分析房地产市场情绪的研究热点和研究演进的规律;其次,本文对房地产市场情绪相关研究方向进行了分类,为后续研究提供文献支持;然后,在理论文献的基础上,界定了房地产市场情绪的基本概念,对各种房地产市场情绪指标的测度方法进行了系统分析和对比,探讨了房地产市场情绪指标选择的方法,为后续实证研究提供理论支持;在此基础上,本文在相关性检验通过后,以百度指数为基础,并融合其他因素,创造性的利用主成分分析方法构建了房地产市场情绪的综合测度指标。最后,借助WIND数据库,国家统计局数据库,百度网站完成数据搜集,并通过结构方程模型来进行拟合,实证分析了各因素对房地产市场情绪的影响方向、大小和路径。本文从房地产市场的供需两侧验证了政府利率、房地产市场、土地市场和股票市场对房地产市场情绪的具体影响路径,解析了各项因素对房地产市场情绪影响的“盲盒”。这既有助于协调市场与政府的关系,为构建房地产市场长效机制提供实证支持,又拓展了房地产市场情绪研究的新思路。