近年来随着互联网技术和移动传输技术的高速发展,数字视频日益成为我们日常生活获取重要信息的来源之一。然而,视频编辑软件的不断进步使得用户可以轻易篡改数字视频,致使数字视频的完整性与真实性难以得到保证。因此在被动取证领域中,如何保证数字视频内容的真实性与完整性具有重大研究价值和实用价值。本文从视频双重压缩检测角度,提出两种同量化参数下的H.264视频双压缩检测算法。(1)本文提出了基于双编码参数模型的相同量化参数双压缩检测算法。该算法将I帧宏块帧内预测模式(IPMBM)和量化DCT系数两种参数相结合,利用单次压缩和双次压缩视频编码参数具有不同收敛性的特点设计分类特征。算法的主要原理为随着压缩次数递增,相邻两次压缩视频版本之间I帧中发生变化的宏块数量和量化DCT系数的数量具有收敛性且收敛速度是随着压缩次数增加而变缓。根据这个原理,该算法利用SVM分类器可以有效检测判断视频是否经过双重压缩。(2)本文提出了基于宏块预测模式的同量化参数双压缩检测算法。该算法利用I帧宏块帧内预测模式(IPMBM)、量化DCT系数、P帧宏块帧间预测模式(PMBM)这三种结合的特征,检测H.264双压缩视频。通过统计相邻两次压缩视频版本之间I帧中发生变化的宏块数量和量化DCT系数的数量及P帧中发生变化的宏块数量,结合SVM二分类实现视频双重压缩检测。