【摘 要】
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2022年,京津冀协同发展战略实施已有八年之久,每年《京津冀协同发展报告》都将产业协同作为重点内容,在该背景下京津冀奶业协同发展也取得了良好效果。京津冀地处华北,是继内蒙古、东北三省之后的黄金奶源地带,京、津、冀各有优势。提升三地奶业协同发展水平,探索影响三地奶业科技-生态-服务复合系统协同度的关键因素,对于促进京津冀奶业迅速发展具有重要意义。京津冀三地基于协同发展战略,加强资源流动,奶业协同度有
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2022年,京津冀协同发展战略实施已有八年之久,每年《京津冀协同发展报告》都将产业协同作为重点内容,在该背景下京津冀奶业协同发展也取得了良好效果。京津冀地处华北,是继内蒙古、东北三省之后的黄金奶源地带,京、津、冀各有优势。提升三地奶业协同发展水平,探索影响三地奶业科技-生态-服务复合系统协同度的关键因素,对于促进京津冀奶业迅速发展具有重要意义。京津冀三地基于协同发展战略,加强资源流动,奶业协同度有了一定提升。但是,在京津冀奶业协同发展中,仍然面临着生态压力较大、奶业服务能力较差、京津冀奶业科技创新水平参差不齐等问题。本文从京津冀奶业发展现状入手,对奶业科技、生态、服务协同度进行评价比较研究,找出影响协同度提高的主要因素,提出对策建议,对推动区域奶业协同发展具有重要意义。本文以系统论、协同效应等为理论基础,通过查阅文献和统计资料,对国内外协同发展及复合系统协同度的相关研究进行梳理、总结、归纳,设计了从科技、生态、服务三个方面进行京津冀奶业复合系统协同度研究方案。首先,对京津冀奶业发展现状进行分析。其次,确定科技、生态、服务子系统序参量指标,构建复合系统协同度模型,测评京津冀奶业科技、生态、服务子系统有序度水平和复合系统协同度水平。第三,对三地各子系统有序度、区域复合系统协同度进行分析。第四,运用灰色关联分析模型探究各个序参量对科技、生态、服务子系统有序度的影响并进行关联度排序,找出影响协同度高低的关键因素。研究发现,将京津冀区域作为一个整体来分析,其科技-生态-服务复合系统一直处于低水平协同状态,仍有很大改善空间。科技子系统协同度最高并呈上升趋势,研究期间协同度均值为0.0651。服务和生态子系统协同度较低,均值分别为-0.0945和0.0337;三地各序参量与各子系统有序度的关联程度存在差异,其中科技子系统中影响程度排序最高的序参量:北京是畜牧固定资产投资水平,天津是规模化养殖率,河北为技术市场成交额;生态子系统中影响程度排序最高的序参量:京津为污染治理完成投资,河北是奶牛产污量;服务子系统影响程度排序最高的序参量:北京为畜牧兽医站个数,天津为畜牧医疗技术水平,河北是每头牛医疗防疫费;三地在科技、生态、服务方面影响程度较高的相同序参量为成本利润率、污染治理完成投资、畜牧医疗技术水平。最后,结合研究结论基于科技、生态、服务三个方面,对提高京津冀奶业复合系统协同度提出对策建议。本文的创新点主要有两个:一是研究角度创新,建立了关于奶业科技-生态-服务复合系统,丰富了关于奶业协同发展的研究视角。二是研究方法创新,采用复合系统协同度模型对京津冀奶业科技-生态-服务复合系统进行协同度测评;采用灰色关联分析方法赋予每个序参量以体现其重要性,真实地反映了序参量与子系统有序度之间的相关性,从而更有针对性地提出相应对策。
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