随着汽车智能化的发展,电子控制单元随之增多,汽车的功能越来越多元化,更像是一台移动的电脑。为实现汽车互联、人车互联、用户分析等诸多功能,车载网络不再是一个封闭的安全空间,而是需要频繁与外界交互,与外部网络接口显著增多的同时,也增加了被入侵的可能。被入侵的汽车,可以被黑客控制雨刷器、方向盘、车速等,轻则影响驾驶,严重则会导致交通事故的发生。随着汽车的外界接口和电子部件的增多,对于汽车安全的研究也逐渐从机械安全转向了总线信息安全。在众多车载总线网络中,FlexRay总线网络作为高传输速率、高容错率、高实时性的新兴车载总线网络,已经被宝马、奥迪等汽车品牌应用在底盘控制等与安全直接相关的系统中,因此,FlexRay车载总线网络的安全至关重要。而车载网络与传统的计算机网络不同,因此需要根据车载网络特性进行研究,才能有效提高信息安全性。本文提出一种基于报文感知的车载FlexRay总线网络信息异常检测设计。本文根据车载总线网络信息的特性,进行报文感知设计。提出FlexRay信息生成设计,解决FlexRay总线网络信息不能通过OBD接口直接读出的问题,实现FlexRay相关实验的信息问题。结合报文感知结果与SAE标准,仿真生成FlexRay信息。采用随机选择位置的方式,通过打破信息的相关性的方法,生成符合实际情况的异常信息,对正确信息进行替换,生成可用于异常检测的信息数据集。搭建卷积神经网络对信息关联性进行异常检测,通过参数的调整,达到高检测率的效果。对检测出的异常信息进行容错控制,提出基于前X条信息的容错方式。最后,利用Spyder、CANoe、Codewarrior等软件,与硬件开发板相结合,搭建实验架构模型,完成联合实验,验证设计的可操作性。通过实验仿真表明,本设计对车载FlexRay总线网络中的异常信息的检测准确率达到99%。