RFID技术的飞速发展使得EPC网络的研究与应用受到极大的关注，EPC网络是搭建在互联网之上的基础服务设施，它使得与物品关联的业务事件数据能够被共享。EPC网络使用RFID等自动识别技术，批量、实时、有效地采集物品在物流环节中产生的事件数据。使用EPC网络能够改变目前的物流信息管理模式，为用户提供更为灵活的供应链数据采集方式，提供了更加丰富的供应链数据,用户可以利用这些数据进行宏观统计分析，帮助用户调整生产计划、配送策略，提升用户核心竞争力等。本课题依据EPCglobal制定的EPC网络架构的相关规范和标准，基于供应链采集的事件数据，构建EPC网络事件数据分析系统，为企业的宏观战略决策提供支持。本文将以EPC网络为载体，研究该体系下事件数据分析应用的设计、实施方案。该方案首先通过EPC事件数据访问接口，将分散在网络中的事件数据进行批量采集；采集后的事件数据会根据定制的数据模型进行存储、组织，以支持针对特定物品类型或者特定事件路径序列模式的统计分析；前端用户使用定制的查询语法向系统提交数据分析请求，系统解析请求后将其转换为数据处理任务并执行，最终将任务执行的结果返回给前端用户。通过该方案，用户仅需掌握简单的表达式语法就可以制定基本的数据分析任务，从而有效地处理大部分针对EPC事件数据的统计分析问题。本文首先介绍EPC网络、事件数据分析问题的研究背景与现状，提出本课题的研究目标与研究思路；然后就设计的EPC事件数据分析系统原型进行了阐述，对其中EPC事件数据采集方式、事件数据存储模型、数据分析处理所用到的查询语法定义进行了系统的介绍；接着本文对系统关键模块的设计进行了详尽的说明，开发出一套基于EPC网络供应链事件数据分析应用原型，对本论文的研究进行了验证，并对系统进行了演示；最后对本课题的研究成果进行总结，对EPC网络下事件数据分析系统的未来发展进行了展望，提出需要进一步解决的问题。