在数字网络的时代下,视频已经成为了传递信息的重要途径。世界各地人民交流的日益频繁、听障人士不断增长的文化需求都让字幕与翻译的需求大幅上升。面对激增的市场需要,字幕翻译产业应该有所回应,运用科技进行创新转型。目前,计算机辅助翻译、机器翻译已经成为了文本翻译的新常态,但是在字幕翻译领域,主力军还是字幕翻译人员。本研究对“网易见外”机器翻译字幕平台进行初步探索,运用WER与FAR模型评估其自动生成中英双语字幕的质量,试图对其优缺点进行讨论。研究发现,英文源语字幕的准确率高、信息完整,但是断句方面仍需提高,时有出现字幕过长、语内成分被分割的情况。另外,中文目标语字幕的总体质量低,其中不乏由选词不当、过分直译、忽略语境与受众所导致的语义错误,以及少量语法错误与惯用语错误。同时,句子切分不当与原文识别有误也是影响字幕质量的两大因素。值得注意的是,机器生成字幕的时间轴较为准确,标点符号与汉字基本使用正确,语句相对通顺自然。为了进一步提高机器中英文字幕产出的质量,语音识别、字幕切分、机器翻译三大技术应该共同进步。由于目前机器生成字幕技术尚未成熟,为了保证机器产出字幕质量,人工的辅助必不可少,即自动语音识别源语字幕、人工编辑、机器翻译字幕、人工校对相结合。该模式可以在一定程度上发挥机器与人工各自的优势,提高机器翻译的效率与质量,以此更好地面对数字化时代的挑战。