SWOT分析在区域可持续发展定位中的应用

来源 :厦门大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youkangstrong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人类的活动主要在一定区域范围内开展,人类对环境的影响也表现出一定的区域性。针对这一区域性特点,20世纪80年代末至90年代初,人类在区域发展中逐步引入了可持续发展的思想,即区域可持续发展思想。近年来对区域可持续发展的相关研究表明,区域可持续发展战略决策的主要框架包括发展基础、可持续发展定位、发展战略及发展规划几个主要模块。其中可持续发展定位是联系发展基础与发展战略制定与后续规划实施的重要枢纽,可持续发展定位是否准确,是否充分体现可持续发展的思想,直接影响到最终战略决策的科学性与否。然而,目前对区域可持续发展战略的研究更多停留在一般性的综合理论研究上,关于采用什么方法较为科学、客观地确定区域发展定位,从而为区域可持续发展战略及规划的制定提供支撑,这方面的研究还鲜有报道。因此开展这方面的研究不仅具有学术价值,而且具有重要的现实意义。本论文基于环境科学、数学、系统科学、环境管理学等多学科的理论,采用文献查询、资料收集、理论分析、数理统计、系统分析、模型构建和案例研究相结合的手段展开研究,在对SWOT分析应用于区域可持续发展定位的可行性进行分析的基础上,构建立了区域可持续发展定位的SWOT分析的方法体系,并将该方法体系应用于环罗源湾区域可持续发展定位的案例研究中。论文主要研究成果如下:(1)分析现有的SWOT分析的方法与应用,了解SWOT分析的基本内容及步骤,认识SWOT分析方法的特点及应用范围;探讨区域可持续发展及其战略决策的相关概念,并结合SWOT分析的程序与特点,对SWOT分析应用于区域可持续发展定位的可行性进行分析。得出如下结论:SWOT分析法作为一种决策的支持手段或工具,其具有的方法特点、分析步骤及结论推导能力,使之能有效地应用于区域可持续发展定位的研究中,为最终的战略决策提供支持。(2)根据可行性分析,结合国内外相关研究成果,选取层次分析法(AnalyticHierarchy Process,AHP)与SWOT相结合的方法,并采用德尔菲法、数理统计、归纳总结、系统分析等方法,构建了区域可持续发展定位的SWOT分析方法体系。此方法体系的主要框架包括:对影响区域可持续发展的S(优势)、W(劣势)、O(机遇)和T(威胁)四方面因素的识别与分析;SWOT各因素的交叉分析;各因素影响程度的AHP-SWOT的定量与定性分析;战略四边形的构建与战略分析以及初步结论的获取;区域可持续发展定位最终结论的确定。(3)将所构建的区域可持续发展定位的SWOT分析的框架与方法体系应用于环罗源湾区域的案例研究中,最终得出该区域可持续发展定位的结论。AHP-SWOT分析的定量结果显示:影响环罗源湾区域可持续发展的优势、劣势、机遇与威胁四个因素中,影响程度的排序是:劣势>威胁>优势>机遇,也就是说,该区域自身存在一定优势,但是劣势比较显著,该区域的发展战略应偏向于较保守的防守型战略。基于此结论,结合专家和公众意见以及与厦门西海域的类比分析结果等,得出了环罗源湾区域可持续发展定位的最终结论为:把环罗源湾区域建设为“服务福建海峡西岸经济区、福州省会中心城市的重要港区和临港工业基地”。
其他文献
以焦化污水处理过程产生的剩余污泥为原材料,采用水热炭化法和热解法将其制成污泥基吸附剂,并研究其对重金属Cu^2+的吸附性能。采用正交实验法确定水热炭污泥基吸附剂的最佳
随着知识经济的到来及经济全球化进程的加快,企业之间的竞争日益激烈,人力资源管理实践在打造企业竞争优势方面的决定性作用日益显现。与此同时,环境的不断变化对企业的人力
“画家散文”,从狭义角度来看,是指以绘画为职业的人所创作的散文作品,从广义的角度来说,还包括在绘画领域取得过较高成就、具有较大影响的人所写作的散文。纵观文学史,几乎
随着社会的发展,人们生活行为方式、环境状况的改变,恶性肿瘤的发病和死亡均呈上升趋势,其高发病率及死亡率已成为严重危害我国居民健康的主要疾病之一[1]。为掌握营口市站前
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
区块链技术具有去中心化、防数据篡改、可追溯和分布式存储等特性,具有十分广阔的应用前景。针对医疗系统的体系结构问题,设计一个具体的基于区块链的体系结构。从医疗信息系
针对基于深度学习的目标检测模型如何能更高效地训练问题,探究数据增强、类标签平滑、学习率优化和随机尺度训练四种优化训练方法对于检测性能的提升程度,并将其用于单阶段检测模型YOLOv3和双阶段检测模型Faster R-CNN。在PASCAL VOC数据集上进行训练测试,证明这些方法都能在一定程度上提高检测准确率,并阐释了各种方法提升准确率的原因。在MS COCO数据集上实验证明这些优化训练方法的泛化能
磁控溅射纯V靶制备钒氧化物VOx薄膜,研究不同氧通量对VOx薄膜x值的调控。采用扫描电子显微镜、X射线衍射仪、拉曼光谱仪和霍尔效应仪对薄膜形貌、结构和电学性能进行表征。结
为了有效地管理和利用网络文本信息,实现文本内容自动标签标注,提出采用多种深度学习模型对多标签文本分类进行研究。采用神经网络词向量模型word2vec获取文本数据的语义特征
目前重载列车在实际运行过程中出现故障的主要原因是疲劳破坏,尤其是关键部位焊缝出现了疲劳裂纹。为此构建了前从板座角焊缝高分别为6 mm和12 mm的C70车体有限元模型进行疲