面向自考生网络助学系统研究与设计

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinlefeng1988
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
计算机技术和网络技术的飞速发展,在给教育带来了巨大的冲击力的同时,也带来了无限的生机。教育不再局限于传统的课堂式教学,也不再停留于单一媒体,基于网络的远程教学成为一种重要的教学方式并且发挥着重大的作用。但是,就目前来看,面向自考生的网络学习系统研究开发得较少。自考生是我国国民教育的不可忽视的重要组成部分。所以,设计帮助自考生进行有效学习的网络助学系统已迫在眉睫。本文详细研究了系统论、学习理论并将其作为系统设计的理论指导。为了使系统各项功能设计适用于自考生,本文对自考生这一群体的特点及其需求进行了深入地分析研究。系统从自考生的个性特征入手,以先进的教学理论为指导,旨在服务自考生学习以及自考生与辅导教师之间、自考生之间的交互。为了服务于不同知识层次的自考生,系统将知识划分成三个难度层次,让自考生可以选择符合自已的知识难度,循序渐进地学习。考虑到自考生群体的智力和非智力(如:性格、爱好、学习习惯、坚韧性等等)水平差异大的特点,特别在知识的呈现上给出文本、音频、视频、动画等多种媒体形式供学生选择使用。为了帮助自考生解决学习中遇到的问题,系统提供了多种途径(如:聊天室可用于在线讨论答疑;疑问解答模块实现离线答疑)。系统中的Blog(学习日志)功能模块,给学生建立了学习反思空间,既可巩固所学习的知识,又可以促进学习能力和综合能力培养。
其他文献
计算机网络已经成为现代社会生活的重要组成部分,而黑客技术的发展使网络专家们意识到了网络安全的重要性,网络安全技术也得到迅速的发展。网络安全技术正沿着两条道路发展:一是
降维是模式识别系统的一个构成要素,其本质是将数据从高维映射到能反映原始数据分类本质的低维空间,以利于有效分类。根据映射方式降维算法可分为线性型和非线性型,其中主成分分
1553B总线最初是在七十年代末为适应飞机的发展由美国提出的飞机内部电子系统连网标准,现在它已经在我国的航空航天、军事平台等领域被广泛使用。在对1553B总线系统中的设备
近年来,随着信息技术的发展,人们所面对和接触的数据量也逐渐增大。为了不被海量的数据所淹没,从中得到我们所需的知识,数据挖掘就应运而生了。它是一个新兴的边缘学科,汇集了人工
随着3G网络的不断延伸和无线通信协议的不断完善,数据增值业务越来越受到广大运营商和移动用户的关注。而移动流媒体业务就是其中占据重要地位的新业务之一。 本文就是在此
MANET(Mobile Ad hoc Network)网络是在没有任何现存网络基础设施或是集中管理的情况下动态形成的多跳无线移动网络,有着广泛的应用。在有中心节点的蜂窝网络中,资源的分配比
虚拟现实技术是近年来新兴的一项综合性信息技术,它融合多种信息技术的最新发展成果,为人们创建和体验虚拟世界提供了强有力的支持,并广泛应用到了社会的各个领域。同时近年
软交换是NGN(Next Generation Network)体系结构中的关键技术,其目的是为了能够在不同的网络上同时提供语音、数据和多媒体业务。其核心思想是将硬件软件化,通过软件实现原有
选举问题和时钟同步问题是分布式计算中的两个基本问题。本文主要围绕这两个问题展开研究,提出了一个自稳定的选举算法和一个基于Ad Hoc网络的时钟同步算法。选举问题一直受
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究方向。人脸图像由于维数过高,训练样本少,及光照、表情、局部遮挡等不可控因素的变化,使人脸识别问题面临很大的挑战。特别在