维修模型是量化维修性问题的基础,然而在实际生产中往往大部分维修问题与数学模型的假设是相矛盾的,本文基于实际情况,利用系统可靠性理论、应用概率论和随机过程的理论知识,建立串联多状态的马尔可夫可修系统模型,并对其进行改进后建立一个可忽略维修时问的串联多状态的马尔可夫可修系统模型,这两种模型是由作者首次提出并进行了研究和讨论,并运用数学软件对推导的结论进行了核实与分析,同时给出了数值算例.　　 原系统中任何部件有三个状态,即正常工作和两类故障,第一类故障和第二类故障.对于故障率较高的串联可修系统,如果可修系统在完成任务过程中,某个部件若发生故障,则立即进行维修,但故障在不超过规定的时间内修复并恢复运行,那么该类故障的影响可忽略仍然可以完成任务;如果维修时间大于可接受的范围,则认为此次故障影响不能忽略.由此假设论文中建立了原新系统模型.　　 原系统中部件的工作与维修时间是服从指数分布的随机变量,因此可以用马尔可夫过程来描述这个系统,但是建立故障影响可忽略的新系统不具有马尔可夫性,不能用现有的可靠性指标来描述.所以新系统的可靠性指标的推导成为一个值得研究的问题.本文对所建立的两个新模型的一些可靠性指标包括瞬时可用度、稳态可用度、平均停工时间等进行了推导和证明.