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目的:分别探讨影响宫颈锥切术后孕妇发生胎膜早破(Premature Rupture of the Membrane,PROM)和早产的预测因素,建立预测模型,并对模型的临床价值进行初步验证。方法:回顾性分析浙江大学医学院附属妇产科医院有宫颈锥切术史的84例单胎妊娠孕妇病历资料,分别使用Logistic回归分析与PROM、早产有关的影响因素,建立预测模型。分别构建受试者工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线,分析模型预测能力。选择宫颈锥切术后45例单胎早孕妊娠孕妇作为测试数据集,对宫颈锥切术后孕妇PROM和早产发生预测模型的临床价值进行初步验证。结果:首先,多因素Logistic回归分析发现中孕期孕妇宫颈管长度(Cervical Length,CL)(OR 0.39 95%CI 0.19-0.84,p=0.015)是 PROM 的独立预测因素,建立回归模型:Logit(P)=-0.315-0.934×CL其曲线下面积(Areas under the ROC,AUC)0.72(95%CI 0.60-0.84),该模型预测是否PROM的最佳阈值为29.5mm,其灵敏度、特异度、Youden指数、阳性预测值(Positive Predictive Value,PPV)、阴性预测值(Negative Predictive Value,NPV)、准确率分别为68.5%、70.8%、0.393、47%、84%、69%。测试数据集的AUC 0.92(95%CI0.83-1.00),诊断灵敏度、特异度、Youden指数、PPV、NPV、准确率分别为 85.7%、87.1%、0.728、75%、93.1%、86.7%。其次,多因素Logistic回归分析发现孕妇年龄(OR 1.20 95%CI 1.01-1.43,p=0.037)和中孕期CL(OR 0.06 95%CI0.01-0.21,p<0.001)是早产的独立预测因素,建立回归模型:Logit(P)=1.408-2.903×CL+0.186× 年龄AUC0.93(95%CI0.87-0.99),该模型预测是否早产的最佳阈值为-1.512,其诊断灵敏度、特异度、Youden指数、PPV、NPV、准确率分别为91.7%、81.5%、0.732、68.8%、95.7%、84.5%。测试数据集 AUC0.94(95%CI 0.86-1.00),其灵敏度、特异度、Youden 指数、PPV、NPV、准确率分别为 92.9%、90.3%、0.832、81.3%、96.5%,91.1%。结论:宫颈锥切术后妊娠患者的中孕期CL是PROM和早产的独立预测因素,以此建立的风险预测模型可有效预测孕妇PROM和早产的风险。对于宫颈锥切术后孕妇,尤其是高龄孕妇,在妊娠期应严密监测CL,以帮助医生进行临床评估,避免不必要的临床治疗。