光合有效辐射吸收系数(Fraction of Absorbed Photosynthetically ActiveRadiation，fAPAR)直接反映了植被冠层对光能的截获和吸收能力，是光能利用率模型估算净第一生产力的关键参数，更是陆地生态系统碳循环和碳通量研究的重要参数。森林生态系统作为全球碳库的重要组成部分，在平衡“碳源”和“碳汇”方面起着重要的作用。因此，研究森林fAPAR的遥感估算方法具有理论意义和使用价值。　　论文针对大别山金寨样区森林生态系统的特点，选取了专门应用于森林生态系统冠层反射率模拟的辐射传输模型INFORM模型，结合反向人工神经网络（BP-ANN），建立了区域尺度的森林fAPAR遥感估算模型，并利用多种方法对该机理模型进行评价，并基于不同研究区，探讨了基于INFORM-BPANN森林fAPAR遥感估算模型的普适性。其主要内容和结论如下:　　(1)针对大别山金寨样区的森林生态系统特点，结合野外实测参量，开展了INFORM模型参数的本地化研究。分析了INFORM模型结果对不同参数的敏感性，确定了适合研究区的模型参数。研究发现，森林密度(SD)、平均冠幅(CD)、叶面积指数(LAI)和冠层高度(H)是模型的敏感性参数。同时，研究还发现，cosi＞0.51的样点模拟效果较好，地形扰动大的地区(cosi≤0.51)地形校正效果较差，从而导致模拟结果与实测反射率比较时偏差较大，因此，在山区定量遥感反演中，地形是一个重要的影响因素。　　(2)在INFORM模型本地化的基础上，利用模型的敏感性分析结果，定量确定模型的输入参数，开展了研究区森林冠层反射率数据的模拟。针对fAPAR不是INFORM模型直接输入参数的问题，利用野外实测fAPAR与LAI之间的对数函数关系，建立由fAPAR与模拟森林冠层反射率构成的训练数据集，用于训练BP-ANN。构建INFORM-BPANN的森林fAPAR遥感估算模型，并估算分析了大别山金寨样区的森林fAPAR空间分布;估算结果与实测结果比较显示，对于地形扰动小的地区（cosi＞0.51），其估算结果较好，估算值和实测值的R2达0.47，RMSE为0.11;而对地形扰动大的地区(cosi≤0.51)，R2降到了0.03，RMSE为0.16，地形效应明显。　　(3)为了进一步评价基于INFORM-BPANN的fAPAR估算模型的精度和普适性，论文利用基于植被指数的fAPAR经验模型估算结果及现有的MODISfAPAR数据产品，分别与基于INFORM-BPANN模型的估算结果进行比较分析。结果表明，基于经验模型估算的fAPAR与INFORM-BPANN模型估算结果高度相关(R2=0.71)，相比MODIS fAPAR产品存在明显的低估现象;将INFORM-BPANN模型应用于天童山样区的森林fAPAR估算，结果表明，估算得到的fAPAR与实测数据总体上具有较好的一致性，但也存在轻微的低估现像。因此，本文构建的基于INFORM-BPANN的fAPAR估算模型在区域尺度上具有较高精度和较强的普适性。　　论文的主要创新点为:(1)针对研究区森林生态系统的特点，利用野外实测参量，对INFORM模型参数化和区域化展开研究，提出了INFORM模型的适用条件，实现该模型参数在复杂研究区的本地化;(2)利用INFORM模型模拟森林冠层反射率，结合BP-ANN反演策略，实现从冠层反射率向fAPAR的转化，突破了传统的经验模型和查找表估算方式，提高了fAPAR的反演效率。