本课题立足于目前电信网络运行维护的实际需求，结合电信话务量数据特点和网络运行质量指标体系，在深入研究分析处理数据和时间序列，以及采用季节模型算法的基础上，利用电信交换机的原始话务数据，研究电信话务量数据分析和预测技术及其实施方法。主要完成以下工作：(1)深入调查研究电信网络交换机原始话务量数据特点，总结电信话务量查询、分析和预测需求。(2)对原始数据做了分析处理，提供了分析查询的功能。研究并实现各种查询分析功能。使各种人员能够直观地了解到数据中蕴含的信息，实现灵活的查询。用户可以根据自己的需要选择维度不同的层次，灵活地分析查询出自己感兴趣的数据。(3)完成了基于蒙特卡罗模拟的一个季节模型，这是探索电信企业话务量预测的新思路和算法。预测试验采用时间序列的思想进行预测，以交换机历史数据中的月话务量作为输入，采用季节模型算法，通过计算训练在实验结束时得到有关话务量变化的规律，根据不同地区的话务量特征，预测未来的月话务量值。为了对预测的效果有更进一步的认识，本文对在相同情况下对季节模型预测结果和其它模型的预测结果进行比较，以分析本预测模型的可靠性。实验结果证明了季节模型相对于其他模型的优越性，并可以应用于实际生产中。