用统计技术进行产品生产过程(或工序)的质量控制，称统计过程控制，简称SPC(Statistical Process Control)。过程能力是指过程处于受控状态下，过程本身所表现出来的保证产品质量的能力。如果生产过程的过程能力太弱，便达不到生产要求；反之，生产过程的过程能力过强，又会耗费过高的成本。因此，研究过程能力具有十分重要的意义。此外，产品的全面质量管理已有了一套比较成熟的方法，它是数理统计与概率论在企业产品质量管理方面的具体应用。　　 本论文中，当产品质量指标服从正态分布时，根据产品的次品率p，产品目标值的偏移系数k，及实际过程能力指数Cpk之间的关系，讨论基于给定置信水平的统计公差设计问题，从而可以经济地实现产品生产过程的质量控制。　　 具体来讲，现有的实际过程能力指数Cpk与偏移系数k的计算过程较为繁琐，因而在产品生产中，统计公差的计算存在很多不便。再者，现有的统计公差的查询方法是基于表格形式的，它的局限性在于只能查询到有限个统计公差值。本文通过编写相应统计软件的程序，实现了任意条件下Cpk与k的统计公差查询，这种方法更为便捷。此外，本文从过程能力指数的特征出发，逐步深入地寻求实际过程能力指数Cpk，过程偏移系数k与次品率p之间的函数关系，从而对给定的Cpk值，利用标准正态分布表就可以算得相应的次品率；再者，本文在得到函数关系p=g(Cpk，k)的基础上，编制了求得次品率p在不同的统计公差取值下的等高线的软件，以便用于实际生产。在实际问题中，当工厂制作某种零件需要保证低于一定的次品率时，可以通过该图看出应选定的统计公差的范围；论文第三章中给出了过程能力指数与实际过程能力指数的应用案例分析；在得出以上结论的基础上，论文最后一章给出了基于给定置信水平的统计公差设计.