随着零售业信息化的不断深入,企业的日常业务中产生了大量的数据。空前的信息量使得企业的决策过程变得日益复杂。传统的数据库系统已经不能满足用户对海量数据的智能分析与预测要求。如何改变现有的“数据泛滥、知识贫乏”的局面,帮助企业增加利润和市场份额,已成为企业界和IT界共同关注的问题。商业智能在零售业的应用,是市场发展的要求,也是企业信息化发展到一定程度的必然结果。商业智能是一种决策分析解决方案,包括ETL技术、数据仓库技术、数据查询和报表、多维数据分析、数据挖掘和其他技术等。利用潍坊百货商业信息化建设的契机,开发英泰商业智能系统(YTBIS)。本文对零售业商业智能这一领域的若干问题进行了较为深入的研究,具体工作如下:1.在对商业智能技术体系详细分析基础上,提出了一种基于三层数据库体系结构的系统设计方案。在选定了系统的数据库体系结构后,为了满足软件的工程化管理,确保系统拥有良好的可扩展性和可维护性,确定了MVC模式进行软件的设计和开发。2.针对零售业的不同业态、不同管理模式,建立了完善的零售业主题模型库。文章对零售业业务主题及维度设计进行了详细阐述。3.实现了基本的ETL功能,并根据系统需求,提出了ETL的优化方案。使客户能够方便的将存在于各种异构数据库中的数据抽取、转换并载入到为面向多维数据展示设计的数据仓库中。4.设计并初步实现了一套商业智能系统,为企业及时提供技术服务与决策支持,提高了企业的管理与决策水平。文章给出了英泰商业智能系统的实现过程,主要包括系统框架及系统创新点、数据仓库设计模块、用户权限及内容管理模块,并对ETL模块、数据展现模块及关联商品分析模块进行了详细阐述。最后,对本文所做的工作进行了总结,对零售业商业智能系统的未来研究方向进行了有益的探讨和展望。