【摘 要】
:
供给侧改革以来,我国不断强化市场机制在资源配置中的作用,在化解过剩产能、升级产业结构、优化消费结构等领域取得不俗成绩。但目前在我国资本市场中,资源配置的效率低下,经济增长过快带来的“高杠杆”、“产能过剩”等问题仍然很严重,造成一些低效能企业不能在市场机制中被淘汰而僵而不死,而这些企业也加剧了我国供需端的失衡。外资的流入能带来资本、就业岗位,还有当地企业可借鉴的发展方向和业务模式,促进了发展中国家的
论文部分内容阅读
供给侧改革以来,我国不断强化市场机制在资源配置中的作用,在化解过剩产能、升级产业结构、优化消费结构等领域取得不俗成绩。但目前在我国资本市场中,资源配置的效率低下,经济增长过快带来的“高杠杆”、“产能过剩”等问题仍然很严重,造成一些低效能企业不能在市场机制中被淘汰而僵而不死,而这些企业也加剧了我国供需端的失衡。外资的流入能带来资本、就业岗位,还有当地企业可借鉴的发展方向和业务模式,促进了发展中国家的产业调整和经济增长,然而现有文献却较少注意到外资流入对我国存量资产激活存在怎样的作用效果。因此本文从外资流入这一市场机制分析其对僵尸企业处置的影响,这不仅为僵尸企业的研究提供了增量的经验依据,同时,对于外资流入所带来的影响进行新的探索,在一定程度上充实了外资流入效果的文献,并且对于实施“引进来”战略,合理引入外资,改善资源的错配具有重要的借鉴意义。基于以上背景,本文对外资流入对僵尸企业处置的影响及作用机制展开研究,首先,本文采用调整后的FN-CHK方法识别僵尸企业,并且分地区、行业、所有制对我国的僵尸企业现状进行统计分析;其次,在对国内外相关文献进行梳理和分析的基础上,从理论层面上分析外资与僵尸企业复活的关系及其影响机制;然后,通过建立面板固定效应模型和中介效应模型,对外资与僵尸企业处置的关系进行实证检验并对其作用机制进行分析。实证结果表明,外资流入能够促进僵尸企业复活,并且对于不同地区、不同产权、不同行业的僵尸企业存在异质性影响,外资可以显著促进非国有僵尸企业、制造业僵尸企业的复活,对于国有企业占比较多的采矿业和电力、燃气、水的生产和供应业的僵尸企业的正向效应不显著;最后,通过对外资影响僵尸企业复活的作用机制探究发现,外资流入有利于优化企业内部管理,推进产品出口,提高利润率而促进僵尸企业复活。基于以上研究结论,本文从四个方面提出相应的对策建议,第一,针对性引入外资;第二,深化国有制改革;第三,优化企业管理能力;第四,鼓励企业出口。
其他文献
随着网络婚恋、交友的盛行,越来越多的人在网络平台寻找“知己”,互联网交友平台在方便人们交往的同时,也成为了犯罪分子的作案工具。从2019年起,“杀猪盘”网络诈骗犯罪的发案数量开始不断上升,据相关数据统计显示,“杀猪盘”网络诈骗犯罪已经成为网络诈骗犯罪中人均损失最严重的犯罪类型之一。此类犯罪的增长,不仅严重扰乱网络空间秩序,网络金融秩序,还对社会人际交往信任造成严重伤害,对受害者的情感造成创伤,因此
在全球化和金融自由化的背景下,金融市场呈现出关联性越来越高、牵一发而动全身的趋势,并且随着金融子行业混业经营程度不断提升,金融机构之间的联系日益紧密,这种外溢效应会在金融市场中传播和扩散,最终造成系统性、全局性冲击。由于这种日益紧密的联系伴随着金融市场传染的复杂性,近年来利用复杂网络建模的方法应运而生,为解决金融市场复杂性问题提供了一种全新的研究思路。本文将以复杂网络方法为基础对金融市场联动性和金
中学阶段在人生的发展中起着至关重要的作用,而食品营养、卫生和安全问题直接影响学生的健康成长和发展。在日常生活中,健康与饮食密切相关。如果中学生的饮食营养无法保持平衡,会对身体健康产生不利影响。因此,本文旨在阐述中学生饮食现状和面临的主要健康问题,并提出均衡食品营养和健康饮食的对策措施,以达到保障中学生健康成长的目的。
智能时代背景下,各项技术用数据重新雕刻着我们的一举一动,随身携带的手机、四处可见的摄像头、网页浏览的记录等无时无刻不在记录着我们的一切,让我们的行为有迹可寻。正因如此,侦查机关借助着数据的力量与犯罪进行博弈,还原案件历史,预测未来发展趋势。行踪数据是具有时空特性且与数据主体关联性极强的一种大数据,无论是现实物理空间的移动轨迹,还是网络虚拟空间的浏览记录,都能被以行踪数据的形式所记录。通过行踪数据分
现有针对中国股票市场的研究结果表明,经典的Fama多因子模型在中国股票市场上的应用存在一定的局限性,不能被直接拿来研究中国股票市场上资产的期望收益在截面上的差异等。延续Fama的研究方法,一系列有意义的多因子模型相继被建立,从众多特征变量等信息中识别出能为股票市场的平均收益提供独立信息的公司特征因子,回应了 Cochrane(2009)提出的多维挑战(the multidimensional ch
在参数计量回归模型中,往往假设控制变量和被解释变量之间是具体的线性或非线性关系。但实际上许多经济变量之间的具体关系是无法得知的,因此参数回归模型有可能出现模型设定偏误。非参数方法对变量之间的关系没有人为限制,避免了模型设定偏误的可能,这就说明实践中非参数估计往往是优于参数估计的。级数估计方法是一种全局的非参估计方法,其基本思想是通过用一组基函数的线性组合逼近满足一定条件的未知函数,如密度函数以及其
投资组合模型一直都是资产投资中的主要内容,其思想是把资金在不同的资产中合理的进行分配,从而达到降低风险和提高收益的目的。由Markowitz提出的均值-方差模型标志着现代投资组合理论研究的开始,该模型目标是使得风险最小化与收益最大化。大多数文献对其研究都是以概率论的框架为导向进行,但这需要掌握足够而有效的历史数据来反应随机变量的概率分布。然而,在实际中投资者有时无法从市场上取得足够的样本历史数据,
金融时间序列往往是非平稳的,在使用配对交易策略时使用协整方程更能描述其本质特征。线性协整模型操作简单,理论丰富,在配对交易理论与实践中,有广泛的应用。相比于线性模型,非参数模型具有更小的均方误差、更平稳的残差分布以及更优的拟合效果。近20年来,非参数计量经济学的方法与理论得到了长足发展,将时间序列数据与非参数理论的结合,构造非参数协整,成为了计量经济学中一个崭新的方向。本文使用的非参数可加协整模型
近年来,伴随着我国汇率市场化改革的不断推进,我国外汇占款的数额大幅度下降,我国央行在外汇市场上的直接干预也逐渐减少。但是,为维持人民币汇率在合理、均衡水平上的基本稳定,外汇干预仍将长久存在。而且,伴随着资本项目的逐步开放、人民币国际化进程的不断推进,我国对外汇干预效率的提升也有了更加迫切的需求。所以,学者和管理者们都十分关注外汇干预给宏微观经济带来的影响及其影响的路径。与此同时,为了帮助我国经济实
家庭是社会的主体。随着改革开放四十多年的风风雨雨,我国风险性金融市场也不断壮大,家庭参与风险性金融市场的意愿也越来越大。但是,仍然应该注意到:由于理财观念的差异,我国家庭的理财手段一直都是以房产占据大多数,而且房产资产的占比远高于西方国家,然而金融市场的参与率却远低于西方国家,这本质上其实是一种资源错配,一方面导致家庭的财富增值并没有跟上社会的步伐,另一方面也不利于资本市场的发展。面对这种现象,政