【摘 要】
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图象分割是由图象处理进到图象分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术.这是因为图象的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始图象转化为更抽象更紧凑的形式
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图象分割是由图象处理进到图象分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术.这是因为图象的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始图象转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的分析和理解成为可能.在模式识别以及计算机视觉悟中,常常需要从图象背景中把感兴趣的物体检测出来,以便于后续的识别等处理.直线型目标图象的检测一直是检测问题中的重要部分,在工业、农业和医学领域应用问题中的很多待检测物是直线段.该文正是在这样的背景下做进一步的研究工作.该文针对三维超声波图象在医学上的广泛应用,通过霍夫变换和投影法实现了适合被噪声污染的三维图象下的针检测的任务,不仅仅丰富了图象的目标检测算法,在理论上具有重要意义,而且在实践上也有重大的指导意义.该算法的研究结果可以应用到相关图象的直线型目标物检测.
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