近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,医学影像成为医生诊断和治疗的重要辅助手段。其中,超声医学影像技术以其安全、快速、实时和价格低廉等优点在医疗的诊断、术前计划、治疗、术后监测等各个环节中发挥着巨大的作用。 医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础,带动着现代医学诊断正产生着深刻的变革。其中,图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,它直接影响到后续的处理与分析工作。 本文针对医学超声图像的特点,结合图像处理技术,在图像分割的基础上研究了医学超声图像的处理技术。 首先,系统的分析了医学超声图像处理的背景和国内外研究的现状,说明了研究超声图像处理的重要性和本课题的现实意义。 其次,介绍了医学超声图像的相关知识,包括B超、超声图像的格式、超声图像的采集、超声图像的特点等,为后续处理打下了基础。 接着,应用几种适合于超声图像的预处理方法,包括直方图技术、大尺度中值滤波、自适应中值滤波、局部统计滤波等。这些预处理方法能够有效地抑制超声图像特有的Speckle噪声,并能完整地保留图像细节信息。 最后,在分析了大量的医学超声图像和借鉴传统图像处理方法的基础上,研究了医学超声图像处理技术。采用了纹理分析、边缘检测、阈值分割、区域生长及活动轮廓模型等方法对医学超声图像进行了处理,取得了良好的实验结果。并对基于模糊集、神经网络和数学形态学等多学科理论的处理方法进行了有益的探索,还研究了医学超声图像分割的评价问题。