随着经济全球化的发展,使得世界各地的贸易交流越来越频繁,运输业已经成为推动世界经济发展的强大动力,而多式联运作为一种绿色、高效、便捷的运输组织形式,已经越来越受到各国和物流企业的关注。我国为实现运输行业的可持续发展,针对运输外部性的限制标准将变得越来越高,同时由于运输过程中存在很多不确定性变量,因此在制定更加合理、有效的多式联运方案时,综合考虑运输环境的不确定性和外部成本就具有十分重要的意义。论文首先运用因素分析法研究多式联运的成本构成和运输环境的不确定性,从社会总成本的角度阐述多式联运的运输成本应当包括运输的内部成本和外部成本,并且给出外部成本的相关计算方法。同时根据运输环境的不确定性分析,指出运输成本、转运成本以及运输时间均为不确定性变量;然后,基于不确定规划理论,建立不确定环境下以内部成本和外部成本最低为目标函数,以运输时间、运量为约束条件的含区间参数多式联运优化模型,在运用区间排序法和期望值法将含区间参数的模型进行确定性转化后,结合分支定界思想,设计了一种启发式算法对模型进行求解;最后通过虚拟的算例,在计算出模型的基础数据之后,结合设计的算法利用MATLAB2010软件进行仿真计算,得出了算例的合理联运方案,同时也验证了模型和算法的正确性。论文的研究结论可为多式联运经营人在制定绿色、安全的联运方案时,提供更符合现实意义的参考依据。