本文研究如下离散二元神经网络模型{xn+1=λxn+pf(xn)+(1-λ)f(yn)[xn]+,n=1,2,3,…yn+1=λyn+qf(yn)+(1-λ)f(xn)[yn]+,的解当n→∞时的状态，这里λ∈(0，1)是常数，p，q是非负常数；[x]+表示：[x]+={x,x＞0,0,x≤0.信号传输函数f为三段常数非线性函数，表达式为1,u∈[a,b),f(u)={-1,u＜a,0,u≥b. 在此模型中，既考虑了两个神经元之间的相互影响，也考虑了神经元自身的信息反馈.当神经元本身处于活跃状态时，能接受来自另一神经元的影响；当神经元不活跃时则对另一神经元有反作用；当神经元活跃过度时对另一神经元没有任何作用.文中对上述模型中的各不同参数的取值进行划分，在每一个不同的划分区域内，对不同的初值对应的解(xn，yn)进行讨论，判断解的收敛情况.全文共由三章组成.第一章主要介绍了问题研究的背景、意义及进展情况，并介绍了文中所需的一些符号.第二章研究当p=q=0时模型解的收敛性，得到了解的收敛情况.第三章研究p=0或q=0时解的收敛情况，我们证明了a=0，b=1时的收敛情形.