研究目的:本研究旨在通过微视血流成像技术（MFI）对乳腺占位性病变内的血供特征参数进行半定量评价,了解不同血供特征参数与乳腺癌风险的相关性,以及这种关联是否因患者年龄而异。研究方法:对153例乳腺病变行常规超声检查和MFI检查,并由两名超声科医师分别对MFI的获取的血流图像进行评价。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选出与乳腺病变恶性风险显著相关的血供特征参数,并分别联合初始BIRADS分类对病灶进行类别调整。在两个年龄组内（≤45岁、＞45岁）分别比较联合不同的血供特征参数的BI-RADS分类调整前后的诊断灵敏度、特异度、准确度及受试者工作特征曲线的曲线下面积。研究结果:共有153例乳腺病灶（良性94例,恶性59例）纳入研究。两位超声科医师对血供特征参数的评价具有良好的一致性。恶性乳腺病灶显示出更高的Adler血流等级（78.0%vs.46.8%,p＜0.05）、穿支血管（76.3%vs.42.6%,p＜0.05）和复杂型血管形态（78.0%vs.26.6%,p＜0.05）。中心型血供分布与乳腺癌无显著相关性（P＞0.05）。Logistic回归分析显示,在青年组,穿支血管和复杂型血管形态与乳腺病灶的恶性风险显著相关;在中老年组,穿支血管、复杂型血管形态和Adler血流III级均与乳腺病灶的恶性风险显著相关。血管特征联合初始BI-RADS分类进行类别调整后,穿支血管和Adler血流III级仅提升中老年组的诊断准确度,复杂型血管形态对两个年龄组的诊断准确度均有帮助。研究结论:通过MFI评价乳腺占位性病变内的穿支血管、Adler血流等级和血管形态可作为灰阶影像特征的辅助诊断指标。在临床应用中使用上述血供特征参数联合BI-RADS分类进行鉴别诊断时结合患者的年龄可能有助于更敏锐和准确地识别恶性风险增加的乳腺病变。