随着经济的迅速发展,生活水平的大幅度提高,人们对自身财产安全防范的要求也日益增高,促使了安防产品迅速发展。在众多安防产品中,智能视频监控技术由于其巨大的先天优势得到了广泛的关注,逐渐成为了国内外研究热点。智能视频监控技术采用计算机视觉相关方法,在无需人为干预辅助的情况下,通过分析摄像机采集的视频数据来对场景中的目标进行检测、识别、分类和跟踪,并在此基础上进一步对目标的行为进行分析,从而在完成传统视频监控系统功能的基础上做到异常情况发生时及时响应。得益于互联网技术的迅猛发展,智能视频技术逐渐摆脱了物理空间上的限制,通过网络快捷、便利、智能的向用户提供有用信息。RFID是一种非接触式的自动识别技术,该技术通过射频信号动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可以在各种复杂恶劣的环境中使用。RFID技术以其价格低廉,安装简易,使用方便等特点,近些年来在各个领域被广泛采用。通过在贵重物品上安放RFID标签,在监控摄像机附近安装RFID读卡设备来监测是否有贵重物品经过监控区域,将RFID技术融入智能视频监控系统,协助智能视频监控系统完成目标的识别、检测和跟踪。本文根据这一理念,在对现有智能视频监控技术深入研究的基础上,提出了一种融合了RFID技术的智能视频监控系统——-RFIDCam。该系统充分利用RFID技术的优点,借助RFID自动识别和摄像机动态采集对可疑目标进行综合判断,实现目标追踪,提高了原有视频监控系统的智能化程度,降低了数据冗余,扩展了无人值守环境下视频监控系统的适用性和可靠性,减轻了实际操作人员的工作负担,降低目标识别、检测的难度和耗时,提高了后期数据检索的效率,并且很好的保护了用户的个人隐私信息。本论文首先分析了智能视频监控系统的特点和关键技术,介绍现有智能视频监控系统的原理、功能、应用以及图像处理中的一些经典算法,特别是目标的检测、分类、识别、跟踪方法；然后研究利用RFID技术,将视频中包含可疑目标的关键视频段和视频帧分离并保存,并利用智能视频的相关技术,实现对包含可疑目标帧的分析处理,在无人为干预辅助的情况下检测出可疑目标,并提出了RFIDCam系统的设计方案；最后搭建小型实验平台,通过实验验证RFIDCam系统的可行性和有效性。