为明晰运输效率与运输结构间的关系及动态作用机制,更好地发挥运输效率与运输结构二者之间的相互影响作用,加强全面统筹规划并畅通综合运输大通道建设,进一步促进各种运输方式相互融合发展,以提高综合交通运输技术效率。本文首先在考虑非期望产出的基础上,运用Super-SBM模型测算了2002-2016年中国各省(区市)的运输效率并进行了时空特征分析。其次,运用熵值法构建了中国各省(区市)运输结构值并定义了均衡度、优势度等测度指标,从省域角度对运输结构的分布差异特征进行了分析。最后,在测算得到的运输效率与运输结构值的基础上,构建了运输效率、运输结构的面板向量自回归模型,并运用了脉冲响应分析、方差分解分析来论述我国东部、中部与西部地区运输效率与运输结构二者之间的动态效应关系。本文的研究结论如下:(1)在2002-2016年期间,中国各省(区市)运输效率的区域分布规律存在较大差异,基本呈现出显著的非均衡特征,具体表现为“东高西低”。总体上来讲,运输效率分布规律呈现出东部地区>中部地区>西部地区的分布态势,并且随着时间的推移,中国大部分省(区市)运输效率值有所提升。(2)中国各省(区市)的运输结构值在空间上呈现出的分布规律表现为:东南地区高于西北地区。在时间上,各省(区市)运输结构的均衡度数值的波动趋势大致经历了三个阶段:(1)2002-2005年运输结构的均衡度处于相对较高的水平且持续增长。(2)2006-2013年运输结构的均衡度经历了先波动下降,随后上涨的阶段,(3)2014-2016年运输结构的均衡度基本呈现稳定的态势。(3)运输效率与运输结构之间存在着互动关系。脉冲函数结果表示,运输效率对运输结构冲击的响应为正向的,且在第一期达到正向影响最大值,即运输结构的变动与优化能够切实有效的促进运输效率的提升。通过对东部、中部、西部地区的方差分解分析可知,在第5期和第10期的分解结果已基本相同,即可判断在第5个预测期之后每个系统均已基本趋于稳定状态。