渡轮通常运营于短距离的近岸航线,在滨水地区提供日常交通运输服务,具有经济便利等优点,是印度尼西亚、孟加拉国等群岛、三角洲国家及滨水城市不可或缺的公共交通方式之一。然而,渡轮航行面临着复杂的环境、船舶、人为因素的影响,事故时有发生。与其他船舶相比,渡轮载客量大,一旦发生事故即可能造成严重的人员伤亡,因此提高渡轮运输安全具有重要现实意义。随着现代信息技术的发展,船舶航行管理对数据的依赖程度不断加大。本文从渡轮航行安全数据入手,将其划分为航行事故数据和航行状态数据,深入研究,完善渡轮运输风险管理思路。首先,在广泛了解现有海事数据库发展情况后,针对渡轮事故数据维护现存的问题,提出构建专业的渡轮安全关系型数据库来规范化渡轮事故数据的存储。在此基础上,将世界渡轮协会搜集到的2000年以来的重大渡轮事故应用于所构建的数据库中,开展空间分析、事故类型分析、事故原因分析等历史事故特征分析,识别出渡轮运输常见安全风险因素。然后,结合历史事故规律和专家意见,分析风险因素与船舶安全状态的映射关系,构建基于模糊逻辑理论的渡轮运输风险因素耦合关联模型,揭示风险因素与渡轮航行状态间的量化关系,并建立动态安全指数评估在航渡轮的实时安全状态,进行主动风险管理。本文立足于航行安全数据,通过事故分析和风险分析两个角度来完善渡轮运输风险管理思路:构建渡轮安全关系型数据库,提升事故数据维护效率,并利用事故分析的结论指导风险分析;同时建立渡轮航行安全状态动态评估模型进行风险分析,有效补充事故分析。本文的研究成果在海事管理部门加强渡轮运输安全管理的实践应用中具有参考价值。