风险控制是任何经济系统的重要组成部分,要想做到较高水平的风险控制,完好的征信制度是其正常运转的重要保障。近年来,网络信息技术的进步和大数据、云计算等信息技术的迅猛发展,令日益健全的信息环境得以形成,进而使得金融机构可以在个人信用评估方面引入互联网用户行为这一指标。随着2015年央行开放了 8家机构开展个人征信业务,掌握着大量网络用户行为数据的互联网行业不可避免的成为了我国个人征信这个大体系的一部分。互联网征信是对传统征信业务的巨大变革。互联网征信采集的是用户互联网行为数据,数据量丰富、来源广泛、动态实时,这就保证了利用网络行为数据进行个人信用评估能够更加全面、完整和及时的反映用户的个人信用特征以及变化情况,这是传统征信体系难以实现的。但是,互联网征信在信息量、收集难易程度方面都要比以往的征信手法大得多、难得多,怎样从这海量的信息数据中找出有用的、能够体现个人信用水平的信息,并且对其进行建模,以及用这一模型对用户的信用情况进行准确评价是一个具有重大的现实意义和使用价值。根据上述内容,此篇文章主要以社会资本论、信息不对称论等等为理论基础,借助对网络用户的行为分析,抓取相关数据,建立起从个人网络行为方面出发的信用评估模型,借助AHP模糊综合评价法对该模型进行进一步的设计并得出试验结果,文章最后对我国发展的最为完善的从互联网行为出发的个体征信体系——芝麻信用进行了分析,探讨其信息来源和评估制度,得出本文的结论并提出建议,为我国互联网征信行业未来发展提供参考和借鉴。