21世纪是知识经济的时代,知识型企业是知识经济社会的重要载体,知识员工是知识型企业的核心资源。知识型企业知识员工的任务指派及调度直接决定着用户需求、员工个性和企业利益是否得到协调满足,决定着知识资源的使用和发挥,决定着知识型企业的竞争力和价值。面对快速变化的环境和日益个性化、多样化的知识服务需求,知识型企业如何科学的配置和调度员工,从而高质量、高效率、低成本地满足客户的需要,使企业的价值最大化,这成为知识型企业必须要解决的现实问题,也是本文研究的目的所在。本文主要采取理论与实践相结合、定性与定量相结合、系统分析与协同理论相结合的研究思想,综合运用决策理论、最优化技术、运筹学、模糊数学、粗集理论、遗传算法、禁忌搜索算法、基因免疫算法等技术对知识型企业知识员工任务指派及调度决策问题进行研究,并利用仿真技术在Matlab7.0平台对所构建的知识型企业知识员工任务指派及调度决策模型进行实证。研究成果对于知识型企业员工的科学调度和综合决策具有重要的理论意义与现实指导意义。本文的主要工作和研究成果具体总结如下:(1)首先系统总结了员工调度问题的国内外研究现状,分析了目前该研究领域存在的问题及发展趋势,为论文的研究奠定了理论基础。(2)对知识型企业生产运营特点进行了研究,在此基础,分析和总结了知识员工任务指派及调度决策问题特点。并考虑了知识员工任务指派及调度的模糊多目标性的特点和现代知识型企业人本管理的要求,建立知识型企业知识员工任务指派及调度三阶段决策模型,从而为知识型企业员工任务指派及调度决策提供了科学依据。(3)论文创建了基于粗集理论的工作分析及任职决策规则提取的模型,并以模糊聚类技术对知识员工进行分类分析。(4)论文提出了方便快捷的知识员工与团队匹配度测算模型;也提出了基