大数据时代,数据以及数据分析技术是企业在竞争中获得优势的重要资源。在企业的运营过程中每时每刻都会有海量的信息数据的产生,重视对信息数据的处理和分析可以为企业带来巨大的经济价值。然而当前供应链上需求管理模式的弊端越来越突出,已无法满足当前大数据的需要。因此本文运用大数据理论为完善供应链上需求管理理论体系提供理论依据,而且为提升供应链整体竞争力提供实际意义。本文的重点在于探讨应用大数据理论进行对需求管理的改善。其第一章介绍了国内外供应链管理中需求管理的研究现状,并第二章叙述了供应链上需求共享理论、博弈论、协同学理论、大数据等关键技术,为构建基于大数据理论的需求信息大数据平台提供理论基础和技术支撑。第三章通过对传统的需求管理中的诸多问题进行原因和危害分析,发现其共通的原因——需求信息不共享,进而在第四章提出应用大数据等技术构建以需求信息数据共享分析为核心的大数据平台。本文的核心是构建基于大数据理论的大数据平台,在结合平台构建可行性和原则的基础上,提出平台具有共享需求信息、协调链上成员企业等功能。为了实现上述功能,本文设计了平台的总体架构,并具体分为五个步骤;需求信息大数据的获取、需求信息大数据加工存储、需求信息大数据组织管理、需求信息大数据分析以及需求信息大数据的决策。在需求信息获取中引入大数据理论,旨在汇集供应链上所有成员企业经营中需求信息和链外相关需求信息以及政府政策环境信息等数据;为了保障众多的需求信息数据的完整,在大数据存储中建立需求信息数据相应的数据仓库,保障能储存越来越多的信息数据;在大数据的组织管理中,是为了实现需求信息数据高效整合和有效利用;在大数据分析中提出大数据挖掘技术中的规则性数据分析、预测性数据分析方法,并从众多的需求信息数据中预测市场需求;在最后阶段,利用数据得出的结果进行决策。在安全机制中引入了安保措施,以保障需求信息数据在供应链上保存完整和安全。最后,第五章引入传统需求管理中三个特殊现象作为分析对象,分析应用大数据技术后,这三个传统的需求管理问题与应用前进行对比,从而验证平台的优越性。本文的创新点在于:其一,将大数据理论引入供应链上需求管理中,扩大需求信息的范围,并丰富了需求信息共享化理论体系,也顺应了当前大数据时代的发展趋势。其二,从供应链的实际需要角度出发,探讨并构建了大数据平台的总体架构和应用职能,并让信息数据具有决策的功能,来帮助企业管理者进行科学决策。