随着经济的发展和科技的进步,交通运输系统得以有效推进并衍生出了智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的概念,以实现交通智能管理、车辆智能控制。而车联网是实现智能交通系统的重要手段,因此车联网的研究引起了各个国家的重视。LTE-Advanced(Long Term Evolution-Advance,长期演进增强)作为目前普及最广泛、发展最成熟的移动通信技术,可以应用于车联网中。但LTE-Advanced的网络结构不够灵活,特别是小区边缘,不能完全满足车联网的通信特性,因此迫切需要一种辅助技术来弥补其应用于车联网的局限性。D2D(Device-to-Device,终端直连)技术作为LTE-Advanced及5G(The fifth generation,第五代)的关键技术之一能够实现终端直连通信从而受到了广泛关注,但是,D2D技术的优势是建立在合理资源分配的基础上的。因此,本文对基于D2D的车联网中的资源分配算法进行了如下研究。首先分析了车联网及蜂窝系统的信道模型,分析了车辆通信时受到的各种衰落,如大尺度衰落与小尺度衰落,特别分析了小尺度衰落对于无线信道及资源分配的影响,使能够得到较为准确的信道状态信息(Channel State Information,CSI),并通过仿真验证了在考虑小尺度衰落后得到了更加准确的资源分配结果和蜂窝系统容量。然后,分析了在交通服务中车辆通信的安全标准,并提出了基于车辆通信要求的资源分配算法。该算法以车辆通信的可靠性和时延要求为约束,蜂窝系统容量最大化为优化目标,制定最优化问题,使得在满足车联网性能的前提下最大化降低对蜂窝系统的干扰。根据得到的信道状态信息通过匈牙利算法来求解该最优化问题,得到资源分配结果。最后,通过matlab软件对算法进行仿真,并与传统的资源分配算法进行对比,仿真结果表明本文所提算法在提高车辆通信质量及系统容量方面都有明显的改善。