软件可信性作为衡量软件质量的重要指标,已然成为软件工程领域的重要研究内容之一。而随着软件系统的规模越来越大,构件结构越来越复杂,构件化软件的可信性也逐渐成为研究的热点问题。构件化软件中不同构件对于软件可信性的度量结果影响程度不同,所以需要对构件进行权重分配,从而量化表示构件的不同重要程度。而可信性是一个综合评价指标,又受多个属性影响。这些属性往往不是独立存在且互不干扰的。当提升一个属性时,可能会导致另一个属性下降。提升属性又涉及费用投资问题,采用不同投资方案提升属性会影响最终的可信性度量结果。因此,如何合理权衡这种冲突情况所带来的代价问题也是软件开发者需要研究的重要课题。而在研究构件化软件的可信性度量过程中,不仅要考虑构件的权重分配、代价权衡等问题,还要考虑用户反馈信息、构件之间不同的组合方式所带来的影响,从主客观角度综合研究构件化软件的可信性。因此,本文综合考虑“构件权重、代价权衡、用户反馈、构件组合方式”等因素,提出基于属性的构件化软件可信性度量模型。本文主要研究内容包括有以下三个方面:（1）提出构件的权重分配方法。首先,基于构件之间的不同组合方式来量化构件之间的相互影响程度,从客观角度为各个构件分配客观权重。其次,采用模糊层次分析法从主观角度为各个构件分配主观权重。然后,通过证据信息融合方法将主客观权重相结合得到联合权重,为后续构件化软件的可信性度量提供一定理论依据。最后,通过景区游票购票系统验证该方法的可行性。（2）设计构件的最优投资方案。首先,提出费用预估函数建立属性值与开发费用之间的关系,结合投资方案确定冲突属性的代价点。其次,利用模糊层次分析法建立属性的重要性约束。再次,利用加权平均法建立属性的难易度约束。然后,利用属性值分配方法建立属性的基线约束。进而建立最优投资方案模型并设计实现相应算法。最后,通过景区游票购票系统对该模型与算法进行了验证,并通过选取的最优投资方案确定各构件内各个属性的预设属性值。（3）建立基于用户反馈的构件化软件可信性度量模型。首先,以用户反馈的信息、构件内各个属性的预设属性值为基础,计算构件的反馈可信性与预设可信性。再将单个构件的预设可信性与反馈可信性相结合,建立基于用户反馈的单个构件可信性度量模型。然后,通过分析构件之间的不同组合方式建立基于用户反馈的构件化软件可信性度量模型。最后,通过景区游票购票系统计算其可信性,从而验证该模型的可行性。