磷化工安全评价决策支持系统是郑州大学主持的“十一五”国家科技支撑计划项目课题“高纯磷化工产品数据库、分析测试技术及产品标准”中的一个组成部分,是“磷化工微观决策支持系统”的子系统。该系统结合磷化工行业特点,运用计算机编程技术、模糊数学理论、人工智能和化工安全评价技术等研究方法,开发的一套基于Web技术的磷化工安全评价决策支持系统。它为磷化工企业提供一种较为科学和智能化的安全决策支持和评价,对减少我国磷化工系统中事故发生率,保障人员安全和设备完好,提高磷化工企业效益,推动磷化工行业的技术升级换代有重要的意义。在系统开发中采用了两种方法,除了应用传统的具有分析评价特征的“作业条件危险分析”方法,还提出了基于模糊数学理论的具有综合评价特征的“系统安全综合评价”方法。磷资源加工工艺按照最终产品分为磷复肥及磷酸盐两类,每一类中产品品种繁多。本课题选择有代表性的湿法磷酸(二水法)、热法磷酸、磷铵、过磷酸钙及各种精细磷酸盐等在内的18个工艺做了安全评价。在遵循科学性、适用性、统一性以及指标定量化处理等原则前提下,本系统充分考虑了影响各磷化工工艺安全的各种因素,以SQL Server2005作为数据库,以JAVA为编程语言,实现了网页形式的人性化的人机对话平台,构建了全面的各磷化工安全评价指标体系及安全评价功能模型,体现了多个学科交叉渗透的特点,为磷化工安全评价行业提供信息化和自动化的辅助决策功能。其中,系统安全综合评价过程中采用层次分析法确定影响因素权重,问题问答的方式确定模糊评判指标的隶属度,降(升)半梯形分布为隶属函数,实现了定性分析定量化,最终得出准确的评价结果,为决策者提供了很好的决策支持。