随着电力电子设备等非线性器件的大量使用,电力系统谐波污染问题越来越严重,已引起社会的高度关注。现有谐波补偿和无功补偿系统的参数设计往往依赖于经验,补偿效果不一定是最佳。本文根据电网的实际情况,从滤波效果和系统的经济性角度出发,采用遗传算法,研究低损耗三调谐无源电力滤波器的最佳参数设计问题。主要工作如下:首先,本文阐述了电力谐波的产生原因、危害及主要治理方法。尤其详细介绍了无源电力滤波器的各种类型、滤波原理和特点。其次,详尽分析了进行无源电力滤波器参数设计的多种常用方法,分别归纳指出了各种方法的优点及不足。接着,详述了遗传算法的发展、定义和特性,进而简要介绍了遗传算法在优化领域的应用现状。然后,将低损耗三调谐无源电力滤波器的初期投资、滤波后电网谐波含量作为优化目标,利用遗传算法对低损耗三调谐无源电力滤波器的参数进行优化设计。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作,使得种群朝目标最佳协调点的方向进化;并且,为了克服算法的早熟收敛,引人混沌算子来增加种群的多样性。最后对某冶炼厂谐波治理和无功补偿项目进行了无源滤波参数的多目标优化设计。仿真表明,设计出的无源滤波器具有良好的综合性能。