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脑机接口作为脑研究领域一个重要的方向，近些年来得到了广泛的关注。开发脑机接口系统的主要目的是要使那些由于肌肉神经受损没有办法和外界进行正常沟通的病患，可以应用该系统利用自身正常健康的思维来控制外界设备，实现与外界的沟通。对大脑所开展的思维运动产生的脑电信号进行系统地分析处理，提取每一类脑电信号的特征，是脑机接口技术的关键。本论文对采集得到的脑电信号进行预处理和特征提取和分类、实现了一个基于改进算法的运动想象脑电信号分类系统。研究成果为脑电数据采集和分类后输出控制信号提供了基础条件。
本文的主要工作和成果如下：
1提出了脑机接口系统中一种特征提取算法即共同空间模式算法(Common Spatial Patterns，CSP)的一个简单的理论框架，并基于此框架回顾了已有的一些CSP优化算法。
2论文针对CSP算法对噪声干扰较敏感、存在过拟合现象和复杂度较高等问题，提出了加权正则优化算法(WRCSP)，使运动想象脑电信号分类系统得到的平均准确率可以达到81％。
3论文提出了一种基于CSP优化算法的脑电信号分类系统，设计并实现了系统各环节的流程及功能，最后对该系统的相关性能进行了实验，并统计分析了实验数据得出了实验结果。