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SAR立体测图能够提取精度较高的地表三维信息,与稀少控制点区域网平差相结合,成为目前一种较为稳健的SAR测图方法。机载SAR由于其获取干涉和非干涉数据方式简便,获取时间、空间具有可控性,在实际测图中也得到了广泛应用。但稀少控制点区域网平差所需的同名连接点基本是靠人工选取,测图效率较低,机载SAR影像间几何畸变严重,灰度差异大,导致机载SAR影像间匹配精度较低。如何实现自动化、高精度匹配成为机载SAR立体测图实际应用的技术难点。本文针对以上所述匹配难题,充分发掘、利用SAR影像的辅助数据,主要包括InSAR数据和POS数据,提出了 InSAR辅助机载SAR影像匹配方法。本文主要研究内容包括:1.InSAR高程和SAR影像地理编码:传统影像的地理编码依赖于带有高精度地理坐标信息的高程数据,原始InSAR相位高程带有高程信息,但不带有地理平面坐标信息,本文利用POS数据和InSAR相位高程数据,首先对InSAR数据进行了地理编码,获取InSAR DSM编码产品。然后利用带有地理坐标的InSAR DSM数据,对SAR影像进行了纠正。重点对POS数据支持下的InSAR相位高程直接和间接地理编码方法进行了研究。2.机载InSAR数据辅助SAR影像匹配:机载SAR影像易受到飞行条件等因素影响,影像质量相对较差,存在斑点噪声,导致匹配的成功率和精度较低,成为SAR影像自动处理的技术难题。本文提出了 InSAR相位高程数据辅助SAR影像匹配方法,即利用相同位置InSAR像元与SAR影像像元目标相同、编码后的InSAR DSM一定区域内相对形变较小的特点,通过InSAR DSM之间的匹配并借助lnSAR与SAR数据严密的几何转换关系,间接方式获取SAR影像匹配同名点,为SAR影像的匹配提供了一种新的尝试,为SAR影像的自动空三提供新的解决思路。3.InSAR辅助SAR影像匹配技术方法的验证:通过在待匹配影像上手工量测参考影像的同名点,与本文匹配技术获取的同名点进行偏移误差计算,获取本文匹配方法的精度和准确率;通过与尺度不变特征转换(SIFT)算法结果进行比较,对本文匹配方法的效果和性能进行评价。理论方法和试验结果表明,本文方法的匹配准确率在70%左右,匹配精度达到1～3个像素,准确率和精度均显著高于传统的机载SAR影像直接匹配算法。