改革开放以来,中国经济已经进入了一个崭新的时代,近年来大数据、区块链以及人工智能等“热词”层出不穷,尤其是移动互联网的高速发展,改变了人们的生活方式和投资行为。此外,数字金融在中国迅速发展,互联网投资方式成为了主流,也催生出更加复杂的金融产品以及更加便捷的金融服务。因此,对于投资者投资行为的研究,包含主观、客观因素就显得尤为重要。目前,对互联网投资行为的研究较少,更多的是关于互联网本身模式的分析,而关于投资者行为因素的研究更多的集中在一些客观因素,在现实投资环境中,往往主观的一些变量可能会对投资者的投资决策产生决定性的作用。并且,将投资者行为纳入互联网金融的研究范畴,这种跨学科的研究更加符合当下所处的互联网投资环境。在此背景下,本研究以行为金融学和感知风险理论等作为理论基础,将投资决策行为作为被解释变量,增加金融素养、风险偏好以及风险感知作为解释变量。首先,通过大量文献研究,对解释变量与被解释变量之间的关系提出合理的假设。其中,根据文献总结将风险感知从心理、社会、时间、隐私、财务五个风险维度进一步细分。然后,在前人的研究基础上,分别引用能够衡量解释变量的量表题目,通过问卷星、微信等平台发放问卷调查,整理和统计经过信度和效度检验的数据后,对收集到的数据进行描述性统计,统计此次数据的一些基本特征并进行相关描述。再利用OLS模型分别回归其相关性以及解释变量之间的中介效应和调节效应,研究解释变量与被解释变量是否显著以及其相关性。其次,利用PSM模型研究互联网投资行为与这些解释变量之间的因果关系。最后,分别对OLS模型回归结果以及PSM模型分析结果进行稳健性检验,进一步对我们所得出的结论进行验证。结合实证研究结论,从投资者、互联网金融企业以及相关政府部门等角度分别提出相应的建议,引导投资者理性投资,促进互联网金融行业风险防控和高质量发展,推动中国互联网金融市场的健康发展。