准确的交通状态分析是交通管理、交通诱导和交通控制实现的前提和基础。城市交通状态的分析,必须依赖于交通信息采集技术和数据处理技术的发展。基于卡口视频检测技术和微波检测技术的综合交通数据采集可以获得路网在运车辆数和路段行程车速,基于上述数据,本文对城市道路交通状态分析方法进行了研究,主要研究内容如下:(1)研究了基于卡口数据的城市机动车出行OD获取方法,通过车牌检测次数筛除异常数据,利用同车牌组相邻记录的卡口间距DIS,最小行程速度Vmin,最大行程速度Vmax,两次出行的最小时间间隔T这四个参数联合决策,分离出行路径,并以杭州为例阐述了各参数的取值方法。(2)研究了基于卡口数据的城市地面路网在运车辆数计算方法,引入累计发生量与累计吸引量的概念,推导得到基于出行OD的路网在运车辆数计算公式。建立了路网在运车辆数的动态描述模型,并证明其具有预测功能。(3)研究了基于MFD的交通状态分析方法,选取路网在运车辆数、路网平均密度与路网平均车速作为宏观路网交通流参数,对参数间关系进行拟合,分析并计算得到路网最佳运行车速Vm以及路网最佳在运车辆数Nm,分别根据Vm与Nm将城市路网交通流划分为非拥挤状态以及拥挤状态。(4)分析了快速路的交通特征,包括快速路主要服务区域、快速路平均出行距离以及快速路的车流时空分布特征。(5)研究了使用模糊C均值算法(FCM)划分瓶颈路段交通状态的方法,根据基本图(FD)将快速路的交通流状态划分为自由流、稳定流、同步流和阻塞流。