目前,Agent技术已经成为十分炙手可热的研究领域,特别是多Agent技术相关的研究课题和应用已急剧增加,这是因为智能Agent的快速发展可以使人类的工作和生活变得更加方便和舒适。人们只需要对Agent进行检测和对Agent分配任务,Agent就可以快速并且准确的完成任务。将Agent技术应用于商务领域,特别是自动化交易领域将十分具有发展前景。近几年,电子商务的发展非常迅速,互联网上的信息传播也更加的动态化与多样化。因此,利用Agent技术来搭建强大的分布式系统所需要的工作框架是十分必要的。本文详细的论述了在自动化交易领域中所有可能的场景,并且在此基础上设计并实现了基于多Agent的自动化智能购物系统,从而解决了电子商务方面的自动交易事务的问题。交互式Agent之间的协作和通信可以通过强制式学习和博弈理论来定义。各个Agent之间可以通过协作来更好的完成一个目标。因此,建立多Agent之间的协作策略是必要的。每个Agent是独立的专家,可以独立解决某一特定问题;各Agent根据问题求解的状态和各知识源的求解技能,依据某种控制策略,动态的选择和激活适合的Agent,使各Agent能够成功的完成任务。基于多Agent的自动化智能购物系统(MAISS)是一个分布式系统,交易者(买者和卖者)可以将各自的事务委托给Agent,并且系统能够在满足各个交易者利益的前提下实现购物交易,然后将交易结果通知他们,其中买者(顾客)和卖者(供应商)可以是组织、公司、也可以是个人。系统中,只要Agent处于激活状态就可以进行交易,而且Agent对与市场价格的变化往往比人类更加敏锐。消费者Agent可以智能的搜寻市场中的供应商Agent,并且与之协商价格,如果达成一致就与供应商Agent交易。供应商Agent还可以在市场中推销自己的产品,如果有消费者Agent对产品感兴趣,供应商Agent就与他们联系,然后协商价格直至交易成功,当然,供应商Agent会提供给消费者Agent一个利润尽可能高的价格。基于多Agent的自动化智能购物系统致力于通过自动价格协商来找出最优的解决方案从而改善和促进电子商务交易系统。