哑铃锻炼是一种普遍性的肌肉锻炼方式。在无专业教练指导下,个体自我锻炼易产生锻炼动作不规范、锻炼的运动处方不合理等问题。本文设计一套哑铃健康锻炼系统,进行锻炼者动作运动过程参数采集,动作类型识别和动作规范判断研究,为科学锻炼以及个性化哑铃锻炼的运动处方调整提供依据。本系统是基于物联网技术搭建的锻炼系统,该系统主要由运动采集端、服务端和客户端三部分组成。运动采集端中的JY901模块负责采集运动数据,ESP8266模块负责将数据用WiFi无线传输至客户端。客户端为基于安卓开发的App,主要功能为实时显示运动轨迹、实时指导动作、动作识别和个数统计等。服务端主要用于保存锻炼者的历史锻炼记录,对其分析并对运动处方进行动态调整,将调整后的运动处方数据通过JSON格式传输至客户端。为了实现哑铃动作的识别,对采集到的数据进行数据平滑,动作起始点判定等处理。提取三轴加速度,角速度,角度在时域和频域上的特征,对特征进行分析筛选,在传统的SVM算法上,融合了决策树算法,构建出一种融合决策树的多层SVM算法,对8种哑铃动作进行识别,综合识别率达到96.3%。哑铃的健康锻炼指导方案主要分为哑铃动作规范的指导和哑铃运动处方的动态调整。对于动作规范的指导,主要从动作的完成度、快慢和偏移度这三个方面来进行指导。对于哑铃运动处方的动态调整,使用主成分分析法对负荷、完成度、合格度、功率等评价指标进行分析,得到锻炼效果的评价公式;结合运动处方的动态性和训练量递增原则,制定出哑铃运动处方的调整模型。实验结果表明该锻炼效果评价公式和运动处方调整模型具有一定的实用价值。