农业农村的发展关乎经济社会发展大局,农业在国家经济生产中占据重要地位。国务院于2014年8月13日出台了《关于加快发展现代保险服务业的若干意见》,文件提出深入推进保险业改革,肯定了天气指数保险的重要地位,鼓励保险产品服务创新,重点强调要探索新兴保险产品设计。在2016年的中央一号文件中,提出要协调各方力量尽快完善多层次农业保险体系,积极开发能满足农户需要的保险品种,强调积极推进天气指数保险试点。天气指数保险是指把特定天气因子（如降水、气温、光照等）对农作物的生产损失指数化,当发生天气风险灾害时,相应的天气因子指数达到事先设定的触发数值,被保险人将能够根据保险合同规定得到一定标准的赔付。天气指数保险能够有效缓解保险合同双方信息不对称的问题,从而抑制逆向选择、降低道德风险。且相较于传统农业保险的分散风险和风险规避能力更强,能有效降低理赔成本,是一种具有多方益处的新型农业保险。本文从天气指数原始数据序列自身特征出发,基于非线性范式的长期记忆性特征与混沌理论,探索中国天气指数保险可行性问题。选取中国27个省级行政区域代表“粮仓”的最高温、最低温和降水量数据,包括22个省,5个自治区,几乎涵盖了中国大陆所有重点农业种植生产地域,通过基本统计分布检验、Hurst指数和V统计量的长期记忆性检验、Lyapunov指数的混沌性检验,结果表明:气温与降水量序列均具有长期记忆性特征,但气温序列非循环周期平均长度优于降水量序列;气温序列不存在显著混沌特征,降水量数据具备混沌系统的拓扑结构,存在显著非线性混沌特征,不宜选用降水量数据作为天气指数保险的唯一指标。随后利用松弛Lasso回归,针对不同地区筛选可保天气因子,以缩减协变量算法从多维变量中筛选出对产量有显著影响的天气因子,再进行随机森林剔出重要性得分最高的天气因子,结果发现12月-3月平均气温是影响27个省级行政区域重点“粮仓”粮食产量重要性得分最高的天气因子。最后利用经典燃烧法计算天气指数保险的纯保费,发现各地气温指数保险纯保费差异较大,北方地区纯保费明显高于南方地区。再结合南京内塘螃蟹水文指数保险项目案例分析,提出因地制宜开展低温指数保险和高温指数保险试点、加大农业天气指数保险的财政支持力度与宣传力度等政策建议。