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本文将状态检修与大面积停电问题结合起来,提出一种基于状态检修(Condition Based Maintenance, CBM)的N-k故障分析方法。研究了针对连锁故障缓慢相继开断阶段的系统状态搜索法,应用功能组(Functional Group, FG)分解理论及相关改进后的搜索方法实现N-k故障的辨识。根据状态检修实时数据推算出设备当前故障率,将小概率事件近似原则和事件树分析法应用于电力系统的N-k故障研究中,建立了N-k故障概率的分析模型。基于概率优先排序的搜索策略并根据电网实际运行方式以及状