在城市化进程中,为实现轨道交通和城市空间的高质量一体化发展,需要监测和评估城市轨道交通站点及周边地区建成环境的协调发展程度。在研究轨道交通与建成环境的协调性时,除了要考虑土地资源、交通设施等外在空间物质要素发展的协调,还应关注系统内在的使用者（乘客）在发展过程中对协调性的影响。因此,协调城市轨道交通客流与交通发展、城市建成环境发展之间的关系,将有助于塑造以人为本、可持续发展的城市轨道交通系统。本文聚焦城市轨道交通与建成环境以及客流之间的关系问题,以北京市城市轨道交通为研究对象,结合获取到的建成环境、城市轨道交通刷卡和人口属性等多源数据,识别影响乘客出行的重要因素,建立合适的模型探索建成环境对城市轨道交通客流的作用机理以及轨道交通站点的节点、场所和设计价值应如何与客流协调。研究内容主要包括以下3个方面:（1）针对传统的粗粒度城市数据难以精细化分析建成环境的问题,本研究运用Python爬虫从高德地图、Mapbox、天眼查网站等大数据平台爬取POI/AOI、等时圈、企业大数据等细粒度数据,通过空间融合、统计汇总得到研究数据集。同时在数据的获取过程中确立了本文的研究尺度——步行等时圈,为城市轨道交通和建成环境以及客流的关系研究设置合理的车站影响范围。（2）基于当前国际上通用的建成环境“5Ds”要素,使用就业岗位密度、土地利用混合熵、公交可达性等多指标特征描述城市建成环境。通过贝叶斯网络因果检验,判定建成环境与轨道交通客流量之间是否存在显著因果关系;在因果关系检验的基础上,进一步采用全局和局部回归分析模型,对因果关系检验有效性进行分析。结果表明:建成环境要素与客流之间存在因果关系,在分析建成环境与轨道交通协调性时,应将客流作为重要考虑因素;贝叶斯网络学习可有效筛选对客流有显著影响的建成环境指标,确保模型更简洁且具有解释力。（3）通过添加“客流”价值为第四维度建立城市轨道交通站点地区协调性评估的“节点—场所—设计—客流”模型,以北京市为研究区域,研究轨道交通站点地区节点维度、场所维度、设计维度与客流维度的协调性,评估站域协调发展水平;根据价值特征提出自组织图聚类分析方法对站点发展模式进行识别,将城市轨道交通站点划分为不同类别,并提出针对性的优化策略。