卫星遥感成像的过程中,地面反射的电磁波在目标-大气-遥感器之间的传播途径中,受到大气的吸收、散射以及透射的影响,遥感图像记录的反射率与地物的实际反射率相差甚远,典型情况下,来自地物反射辐射贡献在450nm波段占50%,在850nm波段占80%,导致地物图像模糊不清,光谱失真【1】。用反演模型恢复地物反射率,从而除去大气干扰提高图像质量是最常用的方法,也是效果最好的方法。由于大气干扰,遥感器的测量值与地物实际反射光谱辐射值不一致,接收到的地物信息不能真实地反映地物的特性,同时由于大气的作用使得遥感器接收到的电磁信息复杂,因而遥感图像也变得复杂。因此,遥感信息在利用之前,必须对这些干扰因素进行剔除。反射率是地物本质属性之一,是描述遥感信息的基本数据,是遥感信息应用的基础,是构建遥感模型不可缺少的基本参量,因此要对被测地物做出准确判断,反射率具有重要的意义。随着定量遥感技术迅速发展,遥感信息在进行土地利用和土地覆盖变化监测、全球资源环境分析、气候变化监测等方面应用越来越多,遥感图像地物反射率反演的研究越来越受到重视,并具有重大意义。全文共分为五章。第一章:简单介绍了目前国内外在反射率反演方向的进展,阐述了本文的主要内容和研究意义,并说明了本文运行环境以及研究方法和本文研究的技术路线。第二章:讲述了地物反射率、地物反射波谱,并介绍了几种典型地物的反射波谱,为以后的研究奠定了基础。第三章:介绍了反射率反演的基础即大气作用,概括说明到达地面目标的太阳辐射和传感器所获得的辐射,并说明邻近效用的影响,同时介绍了目前反射率反演方法,重点推导了本研究所采用的反射率反演方程。第四章:根据第三章所推导的反射率反演方程对ETM+图像的前三个波段进行了反射率反演的试验,并与FLAASH模型反演后的图像进行对比评价,经过检验,在ETM1波段,精度达到15%,ETM2、3波段精度达到10%,验证了反演方法的可行性和准确性。第五章:论文的结论和讨论部分,提出了论文存在的问题和未来的展望。