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利率反映了资金市场上供需双方的供需水平,因此,利率在一定程度上反映了资金的价格水平。利率期限结构指不同到期期限的资金的价格,它是不同到期期限的资金所对应的利率的集合。因为国债相较于其他金融资产违约风险小,所以可以通过国债的交易价格的变化,获取不同期限的基准利率的变化信息,从而得到基准利率市场的利率期限结构。利率期限结构除了对国债价格产生影响之外,而且它还为金融市场里其他金融产品的价格确定提供了理论支撑。利率期限结构除了对金融产品的价格确定起到重要作用之外,它对于金融市场里金融产品投资组合管理、金融风险管理都起到了重要作用。近几年来,国内外学者对于利率期限结构的研究越来越重视,取得的研究成果也在不断增加。但是我国对于利率期限结构的研究起步较晚,研究成果较少。因此,本文就试图在前人的研究成果之上,对我国金融市场的利率期限结构进行深入的研究。本文首先选取的数据为上海证券交易所每日国债交易数据,采用Nelson-Siegel-Svensson(NSS)利率模型对我国上海证券交易所的国债市场利率期限结构进行拟合,得出NSS模型待估参数的估计值。然后通过构建AR(2)模型、ARMA(1,1)模型和RW模型来预测模型待估参数的发展方向,并对三种模型的预测效果进行比较,进而得出以下结论:当预测期限期限较短时,ARMA(1,1)模型的预测效果优于ARMA(1,1)模型的拟合效果。因此,AR(2)模型更加适合于预测期限较长的利率,ARMA(1)模型更加适合于预测期限较短的利率。最后,引入经济增长、通货膨胀和货币政策这三个与利率期限结构有密切联系的经济变量用以改进模型的预测效果。将NSS模型的待估参数和三个宏观经济变量放在一起,采用逐步回归法对利率进行预测,并与传统预测方法进行比较。得出如下结论:在长期预测中,引入宏观经济变量的逐步回归法的预测效果优于传统的时序预测法,在短期预测中,传统的时序预测法优于引入宏观经济变量的逐步回归法。