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电动汽车电池管理系统（BMS）对荷电状态（SOC）的测控水平是影响其动力性能的重要因素，运用仿真技术实施BMS优化是实现动力电池高效利用的重要途径。然而电池组出现散热性差、容量消耗快的问题，影响电动汽车的安全性能和续航里程。因此，研究电池的能量管理影响因素，运用等效电路原理和虚拟建模方法实现BMS优化，对提高电动汽车整车性能具有重要意义。 研究电动车动力前沿理论和关键技术，用虚拟建模联合仿真手段，实现目标车型BMS结构和参数优化。通过分析BMS功能及运行因素，对目标电池进行单体电压、放电倍率等测试，采集并处理相关数据；建立二阶RC等效电路模型，在ADVISOR环境下构建电池和目标车型系统模型，依照城市行驶循环工况进行仿真实验，研究电池SOC衰减规律及BMS、电机、驱动系统三者的相关性。依据电化学原理并运用数理方法建立电池生热模型，分析散热影响因素；在CATIA中建立实体模型，导入FLUNET做温度场联合仿真，分析环境温度变化规律。以BMS能量优化控制为目标，设计基于模糊逻辑的能量控制器；确定输入、输出变量，进行变量模糊化处理，建立隶属度函数，设定变量论域和控制规则。在MATLAB/SIMULINK环境下构建BMS模糊控制器模型，以循环工况下的平路、爬坡行驶进行仿真实验，分析BMS优化成果。 结果表明：电池SOC初始降速较快但降幅小，低于0.85后放电状态趋于平稳；圆形电池组在环境气流大于25m/s时，电池组散热效果显著；优化后BMS下电池容量消耗率4.3%～6.4%，同工况相比下降达9.6%。