2008年,美国爆发了一场次贷危机,很快对全球经济形势产生了重大的影响,而这场危机的源头就是房地产业,房地产业在一个国家中的经济地位可想而知,尤其是我国这样一个人口众多的国家,该行业更是有举足轻重的影响力。房地产业产业关联度高,其生产和销售同银行金融机构相关,其建造过程又涉及水泥、建材、钢筋等,行业地位可见一斑。而受经济危机的影响,这两年来,我国的经济形势并不乐观,银行信贷紧缩,导致很多房地产企业成交量下降,销售业绩下滑,资金周转困难。同时,国家又频繁出台政策来抑制房地产业的不良发展,使得该行业发展空间逐渐变小,在这种内忧外患的情况下,大部分房地产企业财务状况都出现了不同程度的恶化,因此针对该行业进行财务危机预警研究,确立一个合适的预警模型有着重要的现实意义。本文首先总结国内外的财务危机预警研究的成果,据此提出本文的研究思路,进而阐述财务危机预警的相关理论,并通过模型、指标、样本的选取和因子的提取确定相关数据,最后通过逻辑回归进行实证分析。重点比较了仅引入财务指标同引入综合指标的回归结果,并就具体的结果对房地产业提出了相应的危机预防措施。本文具体包括以下五个部分：第一部分,绪论。首先通过房地产业的社会经济地位、基本特征、面临的挑战论述文章的选题背景,进而引出本文的研究意义,再通过对国内外财务危机预警研究的总结,进行研究现状的评价,最后确定本文的研究框架和创新点。第二部分,理论阐述和模型选择。首先阐述财务危机预警的相关理论,包括财务危机的涵义、特征以及预警的理论基础。其次通过模型的比较和评价确定本文使用的模型。第三部分,实证前的研究设计。首先确定进行实证分析所需要的样本,并初步选取财务预警变量和非财务预警变量,然后通过正态性检验、显著性检验和因子提取确定模型需要的变量因子。第四部分,实证检验。先用财务因子确定模型的系数,加入非财务指标后再次确定模型系数,并通过原始样本和检验样本的检验结果比较模型的准确率第五部分,结论和建议。该部分根据文章的实证结果给出实证结论,并在此基础上,为房地产公司提出相关建议。本文的创新处在于,完善了指标的选取,不仅考虑财务指标还考虑了非财务指标,选择的时候,还有一些新的元素,如存货跌价百分比、房地产消费价格指数等。