根据智研数据研究中心发布的《2021-2027年中国登山服市场发展趋势与市场前景预测报告》,当前户外登山运动市场份额正以每年50%增长率持续增长,有超过1.5亿人口购买相关装备。同时,随着运动服装消费者越来越追求个性化,满足运动功能需求又具有时尚美感的登山运动服装也必然成为市场消费趋势。色彩是服装感观的第一视觉要素,登山服色彩作为传递信息与审美表达的重要载体,也将越来越成为吸引消费者的核心关注点。数字经济时代,智能设计系统已成为各行各业发展的大势所趋。目前,相对简单的色彩搭配系统主要针对人群判别、色彩意象进行研究,忽视了单一维度的考量无法满足用户多样性需求的扩增。另外,色彩系统更多面向设计师等专业人士,对非专业用户不具备普适性,且在户外运动服装领域存在较大的市场空缺。因此,本课题将智能化与登山服色彩系统无缝链接,期望搭建一个集专业性、多层次、系统化的登山服色彩选择与智能推送平台。本课题从人、服装、环境的角度,进行登山服智能色彩系统的构建。首先对色彩与着装者的关系、登山服品类色彩、登山环境色彩等要素进行深入分析。接着论述登山服色彩系统的构建过程,通过统计编排、直观色转为数值色、统计分析这三个步骤,得出登山服色彩与登山环境色彩数据信息,构建色彩数据库;再是款式库、面料库分类与搭建;基于风格偏好与登山环境要素形成不同的色彩搭配方案,构建色彩搭配库;基于近似匹配与个性化定制,构建登山服实物库。然后依托人工智能、Hybrid App网络语言和三维虚拟试衣技术,筛选有效数据,构建登山服用户画像模型,实现色彩系统的智能化。最后是登山服智能色彩系统的设计呈现,以APP为载体,形成完整的系统理论模型。通过理论研究,数理统计和设计软件的综合分析,设计出了集功能防护性与美观性于一体的登山服智能色彩系统。该系统拥有丰富的色彩资源,包含105种登山服应用色彩、7类数值色谱、4类配色色谱和基于4种色相对比的登山环境对比色色板和隐蔽色色板,建立了登山服色彩标准色环。它是建立在各类信息数据化基础上的交互功能的全面升华,利用近似度计算获取用户和色彩信息本身的潜在关系,从而将符合用户审美、需求的登山服色彩方案推送给用户。登山服智能色彩系统既适用于专业登山用户也适用于非专业登山用户,解决了快速选择专业登山服装色彩的难题,满足了用户的个性化需求,智能化精准推送更好提升了交互性与体验感,也有利于促进数字化服装产业的发展。后续实体系统APP的开发,需与软件开发的专业人员进行深度探讨,寻求最佳路径,在持续的数据维护和技术创新中不断更新与完善。