AG公司生产和运输综合成本优化

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随着中国宏观经济增速放缓,AG公司下游客户由于产能过剩问题导致其对产品的需求量逐渐减少。AG公司各工厂的产能利用率受到不同程度的影响,公司各商业运营区内的生产厂存在或多或少的减负荷运转情况。各工厂单位产品生产成本随着产量负荷的变化而发生相应的变化,且各工厂的生产成本由于生产工艺不同而不尽相同,同时在同一个商业运营区内距离不等的客户散布在各生产工厂周边。因而AG公司在单个商业运营区内需要对“哪家客户由哪个生产工厂进行配送以达到生产和运输综合成本最低的问题”做出决策,需要建立和发展一种决策工具或者模型来帮助生产和运输综合成本达到最优化状态。本文首先通过精益六西格玛管理方法分别有效地降低了单位产品生产成本和运输成本,并通过实际与计划偏差KPI追踪控制体系保持其处于优化状态的稳定性。然后通过回归模型建立单位产品生产成本和运输成本回归预测模型,利用AG公司已有的线性规划求解软件进行生产和运输综合成本优化计算,并给出具体的生产和运输决策指导意见。本文通过建立AG公司生产和运输综合成本优化模型,为公司的生产和运输资源优化配置提供了决策依据,从而帮助降低了相关运营成本。
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